智造未来：智能工厂建设与规划全景实战
共12章
4时4分
精益管理专家
AI+精益：制造现场数字化转型与效率革命
第1讲、AI时代发展趋势
第2讲、AI原理与关键技术
第3讲、制造业的核心竞争力：缩短生产周期，逼近“理想状态”
第4讲、AI赋能绘制企业价值流图
第5讲、AI赋能生产线平衡率
第6讲、AI驱动的设备效能提升
第7讲、员工培训的AI赋能工具：识别现场浪费与改善
授课对象：中基层一线管理者
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《AI+精益：制造现场数字化转型与效率革命》
课程背景
在工业4.0与人工智能深度融合的背景下，制造业正经历从“经验驱动”到“数据智能驱动”的转型浪潮。生产线作为企业的最小作战单元，其管理效能的提升亟需与AI技术结合，以应对生产效率波动、员工技能断层、改善流程僵化等传统难题。
本课程立足智能制造场景，创新性引入AI工具链赋能生产管理全流程：
1.AI辅助工作教导：基于DeepSeek等智能助手，管理者可快速生成标准化作业指导书（SOP），并通过AI模拟训练系统实时分析员工操作数据，精准定位技能短板，实现“学-练-评”闭环。
2.AI驱动改善决策：运用大数据分析工具，自动抓取生产异常数据（如设备故障频次、质量缺陷分布），为管理者提供优先级排序与改善建议，减少经验盲区导致的决策偏差。
3.全员AI化协同：通过“智能提案平台”与“鱼塘会议AI助手”，激发员工参与改善的主动性，AI自动归类提案、匹配资源，并生成可视化改善报告，推动“人机协同”的持续改进文化。
课程收益
1、理解AI在制造业发展趋势及原理技术
2、掌握AI工具在制造现场管理的应用实践
3、掌握AI各种工具的用途与功能
课程对象：中基层一线管理者
课程大纲
第一部分：AI发展趋势与原理技术
第一讲、AI时代发展趋势
1. 这个时代是一个不断变化的世界，制造业如何适应变化？
2. 工业4.0与智能制造浪潮：从“功能性”到“智能型”转化
3. 制造业理想状态：多、快、好、省
案例引导：AI如何助力企业应对变化
第二讲、AI原理与关键技术
1. AI定义及发展历程：机器学习、深度学习与工业场景的关联。
2. AI技术循环流程：输入（图像、声音、文本）→处理（算法模型、神经网络）→输出（文本、图像、数据）→迭代优化。
3. AI是“循环迭代过程”，通过数据反馈持续改进。
4. AI的基础是建立标准的知识库
5. 标准建立五大步骤：
临时标准→经验形成总结
制定标准→形成正确方法
贯彻方法→严格执行流程
正确培训→选择培训形式
现实检验→三现主义检验
6.从“经验驱动”到“数据智能驱动”的转型支撑AI落地。
第二部分：AI在现场管理应用实践
第三讲、制造业的核心竞争力：缩短生产周期，逼近“理想状态”。
1.企业三大过程周期时间的形成
2.制造业能自己改善的是生产过程周期时间
3.制造业生产过程周期的标准作业
第四讲、AI赋能绘制企业价值流图
1.制造业成本过高、周期时间变长的根因挖掘
2.企业整体价值流图识别
3.AI赋能测算产品实际过程周期时间
4.建立企业的价值流数据库
第五讲、AI赋能生产线平衡率
1.线平衡损失率计算方法：
1-线平衡率 =（各工序时间总和）/（人数×循环时间）×100%六大改善手法
2.AI赋能计算线平衡损失率
3.AI赋能瓶颈工序的改善对策应用
4.AI赋能生产计划的能力排产
第六讲、AI驱动的设备效能提升：
1.OEE（设备综合效率）计算公式：时间运转率×性能运转率×合格率。
2.AI辅助计算：实时数据采集优化OEE
3.建立企业的OEE数据库
4.预防性维护与AI结合：从传统维护到预测性模型的建立
第七讲、员工培训的AI赋能工具：识别现场浪费与改善
1.点滴知识教育（10分钟培训）
2.通过AI生成标准化教材的实践模拟
3.ABCD提示词法则：角色(A)-行为(B)-背景(C)-标准(D)，用于AI辅助培训。
4.制造业九大浪费的定义认知
5.AI识别现场浪费的应用实践
6.AI制定浪费改善对策的应用实践
7.AI应用实践的误区解读
讲师资历
郭峰民老师
精益管理专家
17+年精益生产管理辅导经验
高级精益生产管理师
日本中部产业联盟研究员
曾任：振鸿钢铁集团|精益生产项目经理
曾任：南海现代企业集团|精益生产项目经理
曾任：科密集团|事业部管理师
出版著作：《工匠精神》
专业认证：国际注册ACI职业沙盘模拟讲师、国际注册ITMI人才管理师、TPS实践家
课程版权认证：《体验式精益生产》、《卓越班组长》
曾主导操盘近20+个大型生产管理改善项目：国家电网、中国电建、中交集团、国家能源集团、水务集团、东莞松立塑胶实业、精煌金属、一百铜业等
实战经验：
郭峰民老师自2008年起，专注于精益生产管理。擅长5s管理、精益生产体系、TPM、全面质量管理、企业降本增效等领域，具备丰富的生产管理知识储备和实战经验。曾推动珠三角多家行业龙头集团企业的生产管理项目改善，为企业实现生产指标大幅提升。
■ 曾任振鸿钢铁精益生产经理，通过精益生产管理理念，为企业建立生产管理制度，解决企业纯“人治”管理问题。实现成本降低689万元，工数低减率降低16%，工伤事故减少65%。
■ 曾任南海现代企业集团精益生产经理，运用5S、WPF等改善工具，解决企业组织结构臃肿问题，全面打造“精益化生产”，实现企业产量、质量直通率、换型效率分别提升20%、30%、48%，库存、设备故障率、安全事故费用分别下降25%、22%、63%。
■ 曾任科密集团事业部管理师，通过企业特色经营生产管理体制建立，帮助企业完成由“人治”向“法治”、由“能人管理”向“制度管理”的转变，形成“制度管人、流程管事”的规范管理，推进家族企业向国际化企业的转变。
第1讲、AI时代发展趋势
试看 时长：0:19:53
第2讲、AI原理与关键技术
试看 时长：0:8:56
第3讲、制造业的核心竞争力：缩短生产周期，逼近“理想状态”
试看 时长：0:11:0
第4讲、AI赋能绘制企业价值流图
时长：0:9:33
第5讲、AI赋能生产线平衡率
时长：0:9:54
第6讲、AI驱动的设备效能提升
时长：0:6:42
第7讲、员工培训的AI赋能工具：识别现场浪费与改善
时长：0:10:59
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