DeepSeek + AI 提升盈利能力与成本降本策略
共16章
3时28分
知名头部央企寿险机构负责人
DeepSeek技术驱动的未来保险应用创新
第1讲：DeepSeek技术体系与保险行业适配性
第2讲：DeepSeek驱动的保险场景创新
第3讲：DeepSeek技术赋能新型保险产品
第4讲：伦理与监管挑战
授课对象：保险行业从业者 金融科技研究者
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课程名称 | 《DeepSeek技术驱动的未来保险应用创新》 |
课程背景 | 科技金融为金融五篇大文章之首！ 2025年初，国产开源大模型DeepSeek震撼发布，凭借其卓越的自然语言处理、推理分析及数据处理能力，在金融尤其是保险领域引起了前所未有的热潮。“智能服务”的概念在保险界逐渐成为现实，越来越多的保险机构，已率先完成DeepSeek的接入，积极探索其在智能客服、精准营销、核保理赔等多领域的应用。 保险行业的数智化转型进程中，DeepSeek究竟会为行业带来怎样的变革？如何在当前的人工智能技术发展下，最大限度地发挥其潜力，促进保险企业健康快速发展，是各保险公司需深入探索的命题。 |
课程收益 | 1.理解DeepSeek核心技术（AI大模型、多模态分析、自动化决策）在保险领域的应用潜力。 2.掌握基于DeepSeek技术构建保险智能化解决方案的方法论。 3.探索DeepSeek技术如何赋能保险产品创新、风险管理和用户体验升级。 |
课程对象 | 保险行业从业者 金融科技研究者
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课程时长 |
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课程大纲 | 第一讲：DeepSeek技术体系与保险行业适配性 1. DeepSeek核心技术解析 -大语言模型（LLM）在保险场景的垂直优化 -多模态数据分析（文本、图像、语音的融合处理） -自动化决策引擎与动态知识图谱 2.保险行业痛点与技术需求匹配 -复杂数据整合（客户画像、理赔记录、外部风险数据） -高频交互场景（客服、核保、理赔）的智能化需求 -长尾风险预测与动态定价挑战 第二讲：DeepSeek驱动的保险场景创新 1.智能保险产品推荐 -千人前面的精准营销 2.智能核保与精准定价 -智能驱动的风险建模（自然灾害、流行病预测） -基于DeepSeek大模型的非结构化数据解析（体检报告、健康问卷语义分析） -动态风险评分模型：整合医疗、行为、环境数据实时调整保费 3.自动化理赔与服务体验 -多模态理赔材料处理（OCR+图像识别自动定损） -智能争议解决：DeepSeek NLP理解用户诉求，生成协商方案 4. 风险预测与预防 -长尾风险挖掘：通过用户行为数据预测健康恶化趋势（如慢性病风险） -企业端应用：DeepSeek模型分析供应链数据预警履约风险 -大数据反欺诈：识别异常投保行为 第三讲：DeepSeek技术赋能新型保险产品 1.个性化按需保险 -基于用户实时场景的碎片化保险 案例：出行险、电竞设备险、天气指数保险 2.个性化与动态定价 -基于用户行为数据的动态保费调整（如健康险中的运动数据） -基因检测与长期健康险的结合 3.新型风险覆盖 -气候变化与巨灾保险（碳排放保险、农业气象险） -网络安全保险（企业数据泄露、勒索软件防护） -元宇宙与数字资产保险（虚拟财产、NFT保险） 第四讲：伦理与监管挑战 1. 数据隐私与合规性 - DeepSeek隐私计算技术在保险数据跨机构协同中的应用 - GDPR、中国《个人信息保护法》对保险数据的影响 -用户接受度培养，用户授权与数据脱敏技术、 2. 算法公平性 -模型可解释性：如何向监管方证明AI定价的公平性 3. 监管科技（RegTech） -自动化合规检查与监管沙盒机制 |
讲师介绍 | 余佳老师 银行财富管理与业财融合实战专家
27年金融行业从业经历 4年知名央企机构负责人 十多年知名企业内控合规、审计经验 十多年知名央企财务经理 丰富的企业预算、财税体系、内控实施经验 经济学学士 SOX404(萨班斯法案)内控项目经理人 正保会计网中网特聘讲师 高顿财税特聘讲师 华尔街金融培训特聘讲师
数据介绍余老师： 27--27年金融行业从业经历 100-100+银行网点实战辅导经验 27年金融行业从业经历+4 年央企分支机构负责人+10 年企业内控合规、审计经验+10年央企财务经理从业经历，精通公司预算、财税和内控的每个环节及风险点，通晓监管各项法律法规，有各种财务、预算、内控实操经验。
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第1讲：DeepSeek技术体系与保险行业适配性
试看 时长：0:27:38
第2讲：DeepSeek驱动的保险场景创新
时长：0:25:7
第3讲：DeepSeek技术赋能新型保险产品
时长：0:15:50
第4讲：伦理与监管挑战
时长：0:10:38
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