复刻海工标杆：共享服务 SLA 精要与价值升级实战
共15章
4时19分
组织发展与人力配置专家
HR 进阶：从重复劳动到 AI 规划师的角色跃迁
第1讲：HR 效率痛点诊断-揪出工作中的 “时间黑洞”
第2讲：AI赋能核心价值：自动化、标准化、提速增效
第3讲：AI 工具实操入门：一键生成 HR 高频文档（JD、邮件、制度）
第4讲：提示词工程进阶：从 “能用” 到 “好用” 的输出优化技巧
第5讲：AI 提问方法论：SMART 原则赋能精准指令设计
第6讲：多轮追问实战：用 AI 拆解 “新员工入职流程优化” 方案
第7讲：懂数据：HR仪表盘解读基础（非技术向）
第8讲：AI分析助手：快速洞察HR关键问题
第9讲：AI分析助手：快速洞察HR关键问题-技术拆解
第10讲：有说服力的报告：AI助力“提案式HR”
第11讲：1.校验与把关：AI不是“神谕”，而是“协作者”
第12讲：隐私红线：哪些数据不能交给AI？
第13讲：角色升级：从执行者到“AI任务规划师”与“把关者”
第14讲：AI 场景落地：标杆案例解析 + 实战设计
授课对象：企业人力资源经理、人力资源总监、人力资源从业者
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《HR 进阶：从重复劳动到 AI 规划师的角色跃迁》
主讲：邓雨薇
课程背景
在数字化转型浪潮下，AI 已成为 HR 领域的核心生产力工具，而富士康等制造业领军企业面临的 “海量数据处理、跨厂区协同、万人规模员工管理” 等挑战，正是当下多数企业 HR 团队的共同痛点。当前，不少 HR 虽已接触 AI 工具，但普遍停留在 “简单生成文档、基础数据整理” 的 “会用” 阶段，未能实现 “精准提效、数据决策、风险可控” 的 “善用” 与 “驾驭”。
重复性工作占用大量时间、跨部门沟通缺乏数据支撑、AI 应用存在隐私合规风险、角色仍局限于事务执行者…… 这些问题严重制约了 HR 的专业价值释放。本课程以富士康实践为基础，融合腾讯、华为、字节跳动等标杆企业 AI 应用经验，聚焦 HR 核心模块（招聘、培训、绩效、入转调离），通过 “工具实操 + 方法论 + 案例复盘”，帮助 HR 突破效率瓶颈，构建数据驱动思维，完成从 “事务执行者” 到 “AI 任务规划师 + 风险把关人” 的角色跃迁，真正让 AI 成为 HR 的 “高效协作者” 与 “专业背书者”。
课程收益
· 效率提升50%以上：掌握AI高效撰写邮件、生成制度文档、快速分析数据等实战技巧，显著减少重复性工作。
· 专业形象升级：学会基于AI分析提供客观建议，在跨部门沟通中展现数据洞察力与专业可信度。
· 风险意识强化：建立AI使用安全红线，识别偏见、错误与隐私风险，保护公司与员工数据安全。
· 角色主动进化：从被动响应转向主动设计AI流程，成为“AI任务规划师”与“AI内容把关人”，提升个人不可替代性。
课程对象
· 企业人力资源经理、人力资源总监、人力资源从业者
课程大纲
模块一：AI入门与效率革命
目标：摆脱“重复工”，实现“精准提问”，打造高效工作闭环
课程导入
第1讲：HR 效率痛点诊断-揪出工作中的 “时间黑洞”
1. 现状诊断：HR的“时间黑洞”在哪里？
2. 案例剖析：某厂HR一周重复性工作耗时统计
第2讲：AI赋能核心价值：自动化、标准化、提速增效
1. 自动化：邮件回复、数据查找、报表整理、招聘流程自动化
2. 标准化：数据标准化、流程标准化、交互标准化、增强合规性
3. 提速增效：时间节约、错误减少、战略价值释放
第3讲：AI 工具实操入门：一键生成 HR 高频文档（JD / 邮件 / 制度）
1. 实战演练：利用AI生成职位描述（含岗位职责、任职资格、薪酬范围）
2. 模拟训练：一键生成会议通知、规章制度初稿、员工关怀邮件模板
第4讲：提示词工程进阶：从 “能用” 到 “好用” 的输出优化技巧
1. 高阶技巧：如何通过“提示词工程”优化输出质量
2. 示例对比：模糊指令 vs 结构化指令（如：角色设定+格式要求+数据来源）
第5讲：AI 提问方法论：SMART 原则赋能精准指令设计
1. 精准提问：从“我要你写”到“我要你思考”
2. 方法论：SMART原则应用于AI提问设计
第6讲：多轮追问实战：用 AI 拆解 “新员工入职流程优化” 方案
模块二：数据驱动的专业对话
目标：让数据“说话”，用AI生成有洞察、有说服力的报告
第7讲：懂数据：HR仪表盘解读基础（非技术向）
1. 案例：离职率趋势图、员工满意度雷达图、培训参与率热力图
2. AI辅助解读：如何用自然语言生成数据洞察摘要（如：“Q3离职率上升3%，主要集中在产线A，年龄25-30岁群体”）
第8讲：AI分析助手：快速洞察HR关键问题
实战演练：
§ 输入一份匿名离职问卷 → AI自动生成摘要报告 + 关键原因归因 + 改进建议
§ 输入员工敬业度调查数据 → AI提炼TOP3影响因素 + 可行性对策建议
第9讲：AI分析助手：快速洞察HR关键问题-技术拆解
技术拆解：AI如何理解语义、提取关键词、进行聚类分析（简要原理介绍，非代码）
第10讲：有说服力的报告：AI助力“提案式HR”
案例：某HR提交的“培训投入回报分析报告”被驳回 → 改用AI重构后获高层采纳
演练：学员用AI生成一份关于“某厂区人才流失应对策略”的PPT提纲 + 核心论点支撑
提示词设计：如何让AI输出符合汇报场景的“结论先行、数据支撑、行动建议”结构
模块三：负责任的使用心法
目标：建立AI使用规范，规避风险，实现角色升级
第11讲：校验与把关：AI不是“神谕”，而是“协作者”
案例警示：AI生成的绩效考核标准出现逻辑矛盾、歧视性表述
实战训练：小组互审AI产出内容，识别潜在错误、偏见、不合规项
方法论：建立“三步验证法”——事实核查、逻辑自洽、合规审查
第12讲：隐私红线：哪些数据不能交给AI？
法律与伦理边界：GDPR、中国《个人信息保护法》在HR场景的应用
风险清单：禁止输入的数据类型（身份证号、薪资、病史、家庭成员信息等）
安全操作指南：如何使用脱敏数据、本地化部署、权限控制
第13讲：角色升级：从执行者到“AI任务规划师”与“把关者”
角色模型解析
§ 执行者 → 使用AI完成指定任务
§ 规划师 → 设计AI任务流程、定义输入输出标准
§ 把关者 → 审核AI结果、控制风险、确保合规
案例：某HR将“月度人力盘点”流程AI化，制定SOP并持续迭代，获得管理层认可
模块四：综合实战与成果展示
目标：学以致用，即时转化，形成可落地的AI工作流
第14讲：AI 场景落地：标杆案例解析 + 实战设计
案例：腾讯、华为、字节跳动、招商银行等企业在人才盘点、继任计划、用工风险控制、SSC 效率提升等场景的 AI 应用成果
实战设计：聚焦招聘、培训、入转调离等核心模块，设计AI应用场景
讲师简介
邓雨薇
组织发展与人力配置专家
国际教练联盟(ICF)认证PCC级教练
国际版权课程《当责领导力®》认证讲师
平衡模式专业导师/教练式国际培训师
国家【薪税师】教材编写者
河北大学中文系硕士
PTT培训认证讲师
中国首届劳动关系协调师|中国高级人力资源管理师
4年深圳大学管理学院兼职任教经验
曾任：中国电信、中国移动（500强）高管
曾任：深圳润迅集团、深圳波导实业有限责任公司、深圳华业汽车集团人力资源高管
专业认证：体验教育（台湾）、团队引导技术（ICA Institute of Cultural Affairs）、日产训（中国）MTP-TTT（6单元版）认证
客座教授：清华、北大、中大、浙大、华南理工、南昌大学、南开大学、深圳大学、武汉大学MBA/EMBA
*实战经验：
● 通信行业管理专家，亲历邮政、电信分家，寻呼剥离，中国移动组建与上市。掌握中国无线运营商拆分、并购、变革发展全部轨迹
● 世界500强高管工作经历，擅长互联网+时代战略人力资源管理、系统设计与落地方案，深受全国众多企业的欢迎
● 设计香港电信与广东中国移动合资公司润迅通信的集团人力配置
● 主持深圳波导实业有限公司组织顶层设计
● 规划深圳市途径汽车有限公司/长春一汽的全套平衡管理模式
● 主导西安地铁胜任力素质模型与培训规划项目，南京地铁职业生涯规划项目
● 互联网+背景下国有企业组织“混改模式”与架构重置：广东中国移动薪酬对标与改革、国家电网的组织改革、一拖集团的人力成本解析、湖南烟草团队设计。
● 利用行动学习、教练技术承担并有效推进广东省中国移动的绩效薪酬改革项目、广西省农商行的企业文化、员工职业生涯发展项目。
● 20年如一日探索组织发展与顶层设计，60000次全国各行业学员共同见证
第1讲：HR 效率痛点诊断-揪出工作中的 “时间黑洞”
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第2讲：AI赋能核心价值：自动化、标准化、提速增效
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第3讲：AI 工具实操入门：一键生成 HR 高频文档（JD、邮件、制度）
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第4讲：提示词工程进阶：从 “能用” 到 “好用” 的输出优化技巧
时长：0:13:33
第5讲：AI 提问方法论：SMART 原则赋能精准指令设计
时长：0:12:39
第6讲：多轮追问实战：用 AI 拆解 “新员工入职流程优化” 方案
时长：0:17:51
第7讲：懂数据：HR仪表盘解读基础（非技术向）
时长：0:15:53
第8讲：AI分析助手：快速洞察HR关键问题
时长：0:9:3
第9讲：AI分析助手：快速洞察HR关键问题-技术拆解
时长：0:10:52
第10讲：有说服力的报告：AI助力“提案式HR”
时长：0:11:39
第11讲：1.校验与把关：AI不是“神谕”，而是“协作者”
时长：0:8:31
第12讲：隐私红线：哪些数据不能交给AI？
时长：0:5:20
第13讲：角色升级：从执行者到“AI任务规划师”与“把关者”
时长：0:9:51
第14讲：AI 场景落地：标杆案例解析 + 实战设计
时长：0:25:40
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