战略领导力：业务负责人经营思维提升
共8章
1时8分
企业AI应用方法论与必知：从战略规划到场景落地的完整路径
第1讲 AI技术现状与发展趋势
第2讲 AI深度应用方法论
第3讲 企业领导AI必备知识
第4讲 企业内部场景评估
第5讲 数据智能与数学建模
第6讲 企业AI人才能力素质模型
授课对象：企业董事长、总经理、分管数字化/智能化的高层管理者；数字化转型办公室、CIO、CDO、技术总监等AI项目负责人；业务部门负责人
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企业AI应用方法论与必知：
从战略规划到场景落地的完整路径
课程背景：
当前，人工智能技术正以前所未有的速度渗透至企业经营的各个环节，从对话式AI到智能体协作，从大模型的全球竞争到国产模型的爆发，企业正面临一场深刻的智能化变革。然而，许多企业在AI应用过程中仍存在战略不清、场景不明、数据孤岛、人才匮乏等现实困境，尤其是在国央企环境中，如何平衡技术投入与业务价值、如何从“业务上云”走向“管理智能化”，成为必须破解的难题。本课程立足于企业AI应用的完整路径，结合全球标杆案例与国产实践，系统讲授从战略规划到场景落地的方法论，帮助企业管理者厘清AI时代的竞争逻辑，构建可持续的智能化能力。
课程收益：
l 把握AI技术演进趋势与市场格局，理解中美差异及国产模型的成本优势，为企业战略决策提供前瞻视角；
l 掌握AI深度应用的四大核心方法论，包括外部模型利用、内部项目评估、数据资产创造和AI辅助建模，实现从工具使用到价值创造的跃升；
l 学习企业领导必备的AI技术逻辑与工具理解，能够准确匹配行业场景，规避“幻觉”风险，建立人机协同的新型工作范式；
l 运用四维度评估框架对企业内部场景进行科学量化评估，识别高价值AI应用方向，制定合理的落地路径；
l 理解数据资产从“成本中心”到“价值中心”的转化过程，掌握数据入表、价值评估、内外部流通的关键要点，激活沉睡数据；
l 掌握AI辅助建模与数学建模在业务预测、决策优化中的核心作用，提升数据资产的收益法估值潜力；
l 构建企业AI人才能力模型，培养结构化思考、AI思维、提问力与低代码开发能力，推动团队从“执行者”向“架构师”进化。
课程对象：
企业董事长、总经理、分管数字化/智能化的高层管理者；数字化转型办公室、CIO、CDO、技术总监等AI项目负责人；业务部门负责人
课程大纲
第一讲 AI技术现状与发展趋势
1. AI发展的三个阶段：ChatGPT、Vibe Coding、OpenClaw
2. 算力建设与市场格局：中国算力规模突破、万卡级智算集群建设
3. 全球大模型“三极管”格局：OpenAI、Claude、Gemini的差异化优势
4. 国产大模型应用爆发：调用量超越美系、成本优势显著
5. 中美AI应用差异对比：研发领先 vs 应用广泛
6. 国央企AI应用的矛盾与挑战
7. 全球标杆企业Palantir的核心方法论：本体论、主权AI、执行型AI
第二讲 AI深度应用方法论
1. 四大核心方法论概述
2. 外部大模型利用：公文写作、知识库、智能客服、舆情监控
3. 内部项目价值评估：四维度评估框架（人机协同、组织价值、任务复杂度、数据算力）
4. 数据资产创造：数据资产入表、价值评估、客户化服务
5. AI辅助建模：降低算力要求、数学建模优化
6. 国央企算力底座的挑战与战略突破方向
第三讲 企业领导AI必备知识
1. AI基础知识：大模型与Token、机器学习、深度学习、神经网络
2. AI信息组合逻辑：模式识别、概率生成、注意力机制
3. AI数据分析逻辑：数据预处理、特征提取、洞察生成
4. AI与人的关系：增强智能、人机协同、价值创造
5. 幻觉现象解析与应对
6. AI工具理解：智能体、工作流、技能、多智能体协作框架
7. 行业应用匹配度：短视频、文旅、电商、政务、医疗、制造等
第四讲 企业内部场景评估
1. 范式转移：从SaaS到企业AI的跃迁
2. 四维度评估框架详解：
- 人机协同程度（1-5级）
- 组织价值贡献度（1-5级）
- 任务复杂程度
- 数据资产与算力要求
3. 3分基准线标准说明
4. 企业职能部门AI应用场景选型评估示例
第五讲 数据智能与数学建模
1. 数据资产入表：从费用支出到战略资产
2. 数据资产价值评估方法：成本法、收益法、市场法
3. 内部数据市场化：业务单元为中心的价值闭环
4. 外部数据输出：API服务、行业报告、AI模型交易
5. 数学建模的核心作用：从描述现状到预测未来
6. AI辅助建模的四级能力跃迁：数据样板、AI辅助建模、AI写代码、数学调试
7. 高维数据的复杂度挑战与突破路径：维度坍缩、决策溢价、智算中心建设
第六讲 企业AI人才能力素质模型
1. AI人才四大核心能力：结构化思考、AI思维、提问能力、工具与低代码能力
2. AI提问能力的三个层次：调用、探究、质疑
3. AI原生人才的能力进化：从执行者到架构师
4. 结构化思考是地基、AI思维是灵魂、低代码是装备
5. 总结：提问力即领导力，AI是数字同事而非工具
讲师资历
罗树忠老师 国央企AI应用落地专家
工信部人工智能运营师资格考试导师
工信部中小企业经营管理领军人才
国家双创孵化器培训专家
苏格拉底AI学习法创始人
中国人工智能学会可拓学分会一级发明教育培训师
上海交大、清华大学大湾区MBA、法国BBS商学院客座教授
顺丰速运AI营销长期顾问
AI应用于跨境电商数据分析辅助选品：手机壳、纹身贴纸、圣诞公仔、箱包等
多家企业AI开发项目落地的操刀者：长春某辅助生殖医院集团客户服务AI客服系统、TEMU经销商出图智能体、东方网升文旅平台智能体开发
多家企业AI项目落地的辅导者：中信银行数字化（AI）青年领军人物培养项目（培训＋辅导）、中石油人力资源服务公司智能体开发项目培训（培训＋开发辅导）、吉林银行、鄂尔多斯银行AI创新大赛项目（培训＋项目评审）
擅长领域：AI场景应用、AI营销、AI银行营销、AI数据分析、AI电商选品等
罗树忠老师是深耕国央企AI应用落地的实战型专家，兼具深厚的行业资历与丰富的实操经验。作为工信部人工智能运营师资格考试导师、苏格拉底AI学习法创始人，他不仅拥有扎实的AI理论功底，更以“落地为王”为核心优势，长期聚焦AI场景应用领域中；
同时作为资深AI项目辅导者，为金融、能源、电商等企业提供培训与辅导支持，覆盖“培训+开发+评审”全链条服务，凭借专业且易懂的授课风格与直接有效的落地方法，成为企业AI转型路上的核心助力者。
第1讲 AI技术现状与发展趋势
试看 时长：0:27:57
第2讲 AI深度应用方法论
试看 时长：0:13:35
第3讲 企业领导AI必备知识
试看 时长：0:34:2
第4讲 企业内部场景评估
时长：0:16:47
第5讲 数据智能与数学建模
时长：0:18:48
第6讲 企业AI人才能力素质模型
时长：0:10:28
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