AI+智能制造:人工智能驱动下的工业4.0新范式
课程背景
在全球制造业数字化转型浪潮下,工业4.0与人工智能正深刻改变生产模式与管理思维。企业亟需理解智能制造的核心技术、实施路径与未来趋势,以提升竞争力、实现降本增效。本课程系统解析AI与智能制造的融合应用,助力企业管理者把握技术方向、推动智能化升级。
课程收益
· 掌握工业4.0与智能制造的核心概念、发展历程与关键技术
· 理解CPS(信息物理系统)、智能工厂架构、AI在制造中的应用场景
· 学习智能制造实施路径与标杆企业案例,提升数字化转型决策能力
· 构建从精益生产到智能制造的升级思维,推动企业效率与效益双提升
课程时间: 3小时
课程对象: 制造业中高层管理者、生产运营负责人、数字化转型项目组成员
第一讲:工业4.0与国家战略
一、工业革命的演进与制造业变迁
1. 工业1.0至4.0的发展脉络与核心技术
2. 工业4.0的提出背景与社会驱动力
o 德国《高科技战略2020》与十大未来项目
o 制造业面临的挑战:老龄化、资源匮乏、个性化需求等
二、智能制造的内涵与战略意义
1. 智能制造的定义:数字化、网络化、智能化
2. 中国制造2025与工业4.0的对接
案例: 德国工业4.0平台与《中国制造2025》政策对比分析
第二讲:工业4.0与智能制造的核心技术体系
一、信息物理系统(CPS)
1. CPS的概念与三层架构
2. 虚拟与物理系统的融合机制
3. CPS在智能工厂中的应用场景
第三讲 智能制造系统与使命
一、 制造业的两大基本问题
二、 个性化制造的三大基本任务
三、 智能制造系统组成
四、 智能制造系统的使命
第四讲 人工智能AI的兴起
一、 AI的发展历程
二、 AI的本质和爆发
三、 AI的应用
1. 人工智能的三个层次:计算智能、感知智能、认知智能
2. 生成式AI与智能制造的未来结合
第五讲:新一代智能制造
一、智能工厂的体系架构
1. 设备层、控制层、企业层的集成
2. MES、ERP、SCM等系统的角色与协同
3. 数据流与业务流的实时同步
二、数据驱动的制造运营
1. 大数据分析在效率提升中的应用
2. 工业APP与移动化管控
3. 从“制造产品”到“提供智能服务”的转型
三、智能制造的未来挑战与应对
1. 标准化与系统集成难题
2. 网络安全与数据隐私
讲师资历
王大伟老师 精益生产管理实战专家
20年+世界500强企业精益管理实战经验
精益6sigma黑带
上汽工业集团“智能制造”职业技能联赛冠军
新加坡KCD全球认证讲师
曾任:库卡机器人(全球机器人四大家族之首,世界500强) 丨 精益管理经理
曾任:艾默生(工业自动化头部,世界500强) 丨日本神奈川公司亚太区精益运营负责人
曾任:开利空调(全球空调行业领袖企业,世界500强) 丨 高级工业工程师
曾任:延锋汽车(汽车零部件头部企业,国企) 丨 精益制造专家
曾任:德邦股份(物流行业头部,上市企业) 丨 精益物流专家,高级总监(职级B9)
擅长行业&领域:汽车行业及零部件、机器人研发及制造、机械重工、传统制造业、快递&物流,仓储供应链;精益运营及供应链管理、智能制造领域、数字化生产
—→700+精益生产项目操盘者:为38企业提供精益、提效方案,实操700+精益项目,其中30+为欧美亚太跨国大型精益生产项目,实现降本增效业绩累计137亿美金;
—→200+精益生产人才培养者:培养物流行业第一批精益黑带138人,精益倡导者(事业部总裁)16位,精益champion(枢纽中心总监、门店大区总经理)69位;
—→100+精益生产技术创造者:主导研发库卡机器人矩阵式柔性制造系统、上汽集团多产品族高阶VSM体系、AGV仓储物流系统设计、激光弱化视觉识别系统防错、凯迪拉克柔性门板装配单元改造、注塑火焰机器人单件流设计、奔驰白车身焊装生产线规划;DP智慧仓储供应链、卡特彼勒跨国供应链整合与价值流转型等,创造直接收益累计30+亿元;
—→6000+工厂/门店赋能者:为德邦集团、山工机械、上汽通用等6000+工厂/门店开展500多场精益相关培训,好评率超99%;
实战经验:
王大伟老师深耕精益生产20年,历经欧美外企、国企、大型上市公司等多类型企业实践,均为世界500强前列科技类企业或为其提供管理咨询服务,横跨“汽车、机器人、物流、家电”四大行业,驻日研修两年之余,精通日本当地丰田TPS生产方式内核,擅长将国际精益生产理论与中国制造业场景深度结合。基于多领域实战经验和对美系、德系与日系生产系统的对比与研究,构建“本土化精益落地范式”,通过柔性产线升级、智能物流系统搭建、跨国跨行业流程重构等创新手段,实现适配中国本土企业的精益转型方法论。