AI Agent智能体赋能制造业：从认知到实战的智能升级指南
共9章
3时18分
国际贸易与供应链管理实战专家
智能制造与新质生产力：从战略到落地的系统化实施路径
第1讲 新质生产力与智能制造的企业落点
第2讲 数智工厂全景：系统协同关系图
第3讲 价值链梳理：从采购到交付的关键瓶颈
第4讲 数据采集与看板：从展示到闭环
第5讲 自动化与ROI：别为“酷”买设备
第6讲 AI典型场景：预测维护-质量预测-排程优化
第7讲 组织与流程：只上系统不改流程的误区
第8讲 三阶段路线图与失败原因复盘
授课对象：制造/运营管理者、数字化负责人、供应链与计划、质量与设备管理
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智能制造与新质生产力：从战略到落地的系统化实施路径
课程背景：
新型工业化与新质生产力推动制造企业从“经验驱动”向“数据与算法驱动”转型，这不仅是技术革新，更是运营理念升级。但实际中，许多企业数字化转型仅停于表面，如“上系统、买设备”，未解决生产效率低、产品质量不稳、成本高的核心问题，造成资源浪费。
深入分析，问题主因是企业内部存在深层次障碍，像“系统孤岛”致业务模块无法协同，数据管理不受重视使数据质量差，流程设计与配套措施不佳让技术投入与产出关系模糊，导致转型陷入困境。
不过，随着人工智能发展，AI在制造业应用场景已具备落地条件。如质量预测上，AI分析生产数据识别质量风险，降低次品率；排程优化中，AI据多维度信息制定高效灵活计划；设备预测维护方面，AI监测设备状态，提前防故障，避免生产损失，为企业智能化升级提供路径。
为推动AI在制造业规模化应用，企业要以价值链为主线，挖掘环节优化潜力，形成可复制推广的落地路线图。这需企业从战略明确转型目标方向，在组织架构、人才培养、技术选型等全面布局，确保举措落地，使企业在竞争中占主动，实现高质量发展。
课程收益
▲ 看清数智工厂系统协同逻辑（ERP/MES/WMS/APS）
▲ 掌握瓶颈识别与场景优先级方法
▲ 能做ROI评估与数据点规划
▲ 输出：场景优先级表+数据点清单+三阶段路线图
课程对象：制造/运营管理者、数字化负责人、供应链与计划、质量与设备管理
课程时长：共8讲，1小时27分钟
课程大纲
第一讲 新质生产力与智能制造的企业落点
1. 新质生产力的本质内涵
2. 技术要素的选择与部署
3. 人才体系的培养路径
4. 数据资产的价值挖掘
5. 运营机制的系统设计
6. 输出工具：现状诊断清单
第二讲 数智工厂全景：系统协同关系图
1. IT与OT的融合之道
2. 核心系统功能定位
3. 系统间的数据流转逻辑
4. 数据集成的关键要素
5. 系统协同的常见陷阱
6. 输出工具：系统协同图要点
第三讲 价值链梳理：从采购到交付的关键瓶颈
1. 价值链全景分析框架
2. 效率维度的瓶颈识别
3. 成本维度的瓶颈识别
4. 质量维度的瓶颈识别
5. 瓶颈分析的方法论
6. 价值损失的量化评估
7. 输出工具：瓶颈定位表
第四讲 数据采集与看板：从展示到闭环
1. 数据采集的层次结构
2. 数据点定义的关键原则
3. 数据看板的设计要点
4. 从数据到行动的闭环机制
5. 异常响应的分级管理
6. 数据质量的持续保障
7. 输出工具：数据点清单模板
第五讲 自动化与ROI：别为“酷”买设备
1. 自动化投资的常见误区
2. ROI评估的标准口径
3. 自动化程度的分级决策
4. 设备选型的关键原则
5. 柔性与效率的平衡艺术
6. 典型自动化项目ROI案例
7. 输出工具：ROI评估表
第六讲 AI典型场景：预测维护/质量预测/排程优化
1. 场景一：设备预测性维护
2. 预测维护的实施路径
3. 场景二：产品质量预测
4. 质量预测的关键要素
5. 场景三：智能排程优化
6. 智能排程的实施要点
7. AI应用的成熟度评估
8. 输出工具：场景落地卡
第七讲 组织与流程：只上系统不改流程的误区
1. 流程重构的必要性
2. 流程优化的三大原则
3. 组织架构的适配调整
4. 变革管理的关键要素
5. 典型流程重构案例
6. 输出工具：流程优化检查表
第八讲 三阶段路线图与失败原因复盘
1. 三阶段实施路线图
2. 第一阶段：局部试点的关键成功要素
3. 典型失败案例复盘
4. 失败原因深度分析
5. 90天行动计划框架
6. 关键里程碑与交付物
7. 输出工具：90天行动计划模板
讲师资历
安昊老师 国际贸易与供应链管理实战专家
20+年跨国企业及上市公司进出口业务、供应链管理实战经验
曾任：宇培控股（港股上市）丨高级副总裁
曾任：金源丰泽（国际贸易）丨供应链总经理
曾任：亿滋国际（全球500强）丨大区总监
曾任：联合利华（全球500强）丨KA总监
曾任：百事可乐（全球500强）丨MS负责人
曾任：摩托罗拉（全球500强）丨Marketing负责人
——操刀21项供应链管理项目落地
——主导近50宗大型国际贸易，涉及金额高达112亿元
——擅长领域：国际贸易，企业出海，采购、供应链管理及体系建设，合规、风险管理，精细化管理，上中下游全渠道盘点与细化等
01-具备开阔的国际视野与跨国企业实战经验：安老师在国际企业界拥有深厚的背景，专注于全球贸易和供应链管理，以确保企业产品能够高效、低成本地在全球范围内流动。
——成功事例：任职金源丰泽期间，通过自身贸易+流通行业经验，直接、间接从事大宗原料进出口或内贸的采购和客源落地，同时对接相关行业上下游供应商与客户，并充分利用敏锐的市场洞察力、严密的逻辑思维能力、出色的业务开拓经营，独立开发潜在客户。使得直接负责业务营业额近百亿元；资金总量112亿元，年化息9.5%（主要产品类目有：原油、天然气、焦炭、煤、棉花、玉米、涉及国家：俄罗斯、白俄、巴西、伊朗等十余个国家和地区）
02-创新的供应链管理实践：安老师仅用半年时间就完成了供应链管理系统的搭建，体现了供应链管理的整合性和创新性。
——成功事例：任职宇培供应链管理公司期间曾仅用时半年，完成公司“四流合一”五位一体供应链管理系统搭建，立项报告及新业务提案21个（月均3个）；新业务交付金额1.28亿元；负责规划商流事业部提质增效业务创收净利润增长2%；得到董事会及集团总部高层的充分认可。
03-精湛经销商渠道管理技巧：安老师对接相关行业上下游供应商与经销商客户，提供优质的客户资源、项目资源和人脉资源，通过成熟的业务渠道，直接给公司带来新业务及盈利；
——成功事例：通过优化现代通路全系统13个（NKA\LKA\CVS），包括山姆、华润等，以及DT通路全国级综合经销商2家、区域级500家，特通全国级经销商1家、分销商150家，实现了年均增长8%以上，获得2014年荣获全国NKA（重点客户）成长奖，2015年获得特通渠道贡献奖。
第1讲 新质生产力与智能制造的企业落点
试看 时长：0:24:23
第2讲 数智工厂全景：系统协同关系图
试看 时长：0:10:47
第3讲 价值链梳理：从采购到交付的关键瓶颈
试看 时长：0:8:41
第4讲 数据采集与看板：从展示到闭环
时长：0:7:40
第5讲 自动化与ROI：别为“酷”买设备
时长：0:11:12
第6讲 AI典型场景：预测维护-质量预测-排程优化
时长：0:9:27
第7讲 组织与流程：只上系统不改流程的误区
时长：0:6:46
第8讲 三阶段路线图与失败原因复盘
时长：0:9:2
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