AI赋能财务表格合并和拆分
共19章
2时51分
制造业系统化降本增效教练
数据驱动的设备运维：从数据治理到 AI 主动防控实战
先导片1：传统制造业企业的困局与破局之道
先导片2：智能时代设备运维升维：从救火式响应到体系化防控
第1讲：目标落地：如何用PDCA闭环，锁定年度维修成本？
第2讲：指标穿透：搭建连接战略与执行的设备KPI树
第3讲：OEE陷阱破解：从“报表数字”到“改善靶点”的实战路径
第4讲：智能导航：如何用数据驱动管理转型？
第5讲：数据治理：为何总在“救火”与“背锅”间循环？
第6讲：靶心锁定：如何为指标绘制清晰的“数据导航图”？
第7讲：根因透视：如何让数据自己“讲故事”，锁定真因？
第8讲：先知先行：如何为设备配置“AI体检”，预测故障？
第9讲：治理实战：三招破解数据“三大病”，打造可信基石
第10讲：重构故障认知：穿透劣化本质的AI之眼
第11讲：智能维护策略引擎：四象限精准匹配法
第12讲：智能工单与闭环执行：从人派活到算法派单
第13讲：人机协同与组织转型：构建智能运维新团队
第14讲：价值破局：告别无效忙碌，用AM撬动设备管理新效益
第15讲：七步进阶：从“会操作”到“会治理”的智能AM落地指南
第16讲：策略协同：厘清AM边界，与预测性维护高效“组队”
第17讲：精准施策：告别过度维护，用对的方法管对的设备
第18讲：稳基固本：做好计划性维护，掌控维修成本与节奏
第19讲：先知先行：给设备装上“健康手环”，故障发生前精准干预
第20讲：投资视角：算清维护经济账，让每分投入带来十倍回报
第21讲：痛点破局：应急维修的六大挑战与破解之道
第22讲：响应革命：实现故障秒级诊断与资源动态调度
第23讲：知识联邦：跨域智能体协同进化
第24讲：资源保障：精准高效的备件管理体系
授课对象：制造业企业设备管理部门负责人、设备运维经理/主管、生产车间设备工程师 智能制造转型中负责设备数字化升级的项目负责人 关注运维成本优化的中高层管理者（分管运营的领导者，工厂厂长等） 持续改进经理/主管/精益推进牵头人/制造体系TPM原则负责人
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数据驱动的设备运维：从数据治理到 AI 主动防控实战
课程背景
在当今高度竞争的制造环境中，设备作为生产的核心资产，其运行效能直接决定了企业的产能、质量与成本控制水平。然而，许多企业仍深陷于传统设备管理模式的困境之中：
n 数据孤岛阻碍决策：关键设备数据分散在MES、SCADA、CMMS等异构系统中，标准不一、质量堪忧，导致信息割裂，管理者难以进行精准的根因分析与科学决策。
n 管理机制滞后失效：设备管理缺乏清晰可分解的目标体系（结果性指标+过程性指标），绩效复盘流于形式，无法触及问题根源。
n 维护模式效率低下：过度依赖“应急维修”或周期固定的预防性维护，导致非计划停机频繁、维护成本高昂、备件库存积压，设备综合效率（OEE）与可靠性（MTBF）却难以有效提升。
这些问题不仅造成显著的经济损失，更严重阻碍了企业向智能制造转型升级的进程。
本课程应运而生，旨在为企业提供一套系统的破局之道。课程核心并非简单介绍AI技术工具，而是聚焦于构建一套以数据治理为基石、以科学指标体系为导航、以根因分析和预测性维护为实战手段的方法论体系。它将引导学员从战略目标出发，层层分解，打通数据链路，最终构建起从“事后救火”到“事前预警”的智能运维闭环，实现设备管理从“成本中心”到“价值中心”的根本性转变
课程收益
1. 掌握构建设备相关的完整KPI体系，掌握各项指标之间的关联（KPI tree），分析框架和相应的数据采集系统
2. 掌握三个层级的设备数据治理（物理层、逻辑层和业务层），通过数据治理破解“辛普森悖论”，收获可信的数据，实现指标下钻和根因定位
3. 放在智能化的时代背景下，对AM, PdM, CBM, PM, BM进行重新审视，并引入基于“风险影响程度”和“可预测性大小”等维度构建的“策略选择工具”，学会在动态中科学地选择设备运维模式
4. 通过学习，可以将将传统TPM方法论与数字化、智能化融会贯通，教材中涉及到了大量的工具方法，比如：安灯管理、预测性维护、智能工单派发系统、知识联邦与知识问答、EFMEA（设备FMEA)、运维知识库、BPD（业务计划展开）、指标分解矩阵、设备关键度分级模型、库存管理模型、数据字典与主数据管理、数据血缘管理等
5. 掌握在应急维修与备件管理领域的企业优秀实践，比如：安灯系统、滴滴抢单模式和知识联邦技术，实现故障秒级诊断；了解数据驱动的库存模型、ABC分类、标准化与国产化策略，实现精准高效的资源保障
学习对象
制造业企业设备管理部门负责人、设备运维经理/主管、生产车间设备工程师
智能制造转型中负责设备数字化升级的项目负责人
关注运维成本优化的中高层管理者（分管运营的领导者，工厂厂长等）
持续改进经理/主管/精益推进牵头人/制造体系TPM原则负责人
课程时长
共26讲，6小时15分钟
【课程大纲】
先导片：传统制造业企业的困局与破局之道
先导片：智能时代设备运维升维：从救火式响应到体系化防控
第一章：指标为锚，智能驭变：构建卓越设备管理目标体系
第1讲：目标落地：如何用PDCA闭环，锁定年度维修成本？
第2讲：指标穿透：搭建连接战略与执行的设备KPI树
第3讲：OEE陷阱破解：从“报表数字”到“改善靶点”的实战路径
第4讲：智能导航：如何用数据驱动管理转型？
第二章：透视设备生命线：数据采集掘金与治理破局之道
第5讲：数据治理：为何总在“救火”与“背锅”间循环？
第6讲：靶心锁定：如何为指标绘制清晰的“数据导航图”？
第7讲：根因透视：如何让数据自己“讲故事”，锁定真因？
第8讲：先知先行：如何为设备配置“AI体检”，预测故障？
第9讲：治理实战：三招破解数据“三大病”，打造可信基石
第三章：运维战略图谱：从被动救火到主动防控的智能决策体系
第10讲：重构故障认知：穿透劣化本质的AI之眼
第11讲：智能维护策略引擎：四象限精准匹配法
第13讲：人机协同与组织转型：构建智能运维新团队
第四章：AI驱动下的自主维护（AM）体系升级
第14讲：价值破局：告别无效忙碌，用AM撬动设备管理新效益
第15讲：七步进阶：从“会操作”到“会治理”的智能AM落地指南
第16讲：策略协同：厘清AM边界，与预测性维护高效“组队”
第五章：PM与PdM：从预防到预测的维护革命
第17讲：精准施策：告别过度维护，用对的方法管对的设备
第18讲：稳基固本：做好计划性维护，掌控维修成本与节奏
第19讲：先知先行：给设备装上“健康手环”，故障发生前精准干预
1. 设备预测性维护的实施流程
2. AI预测性维护在流程工业中的应用案例
3. 设备预测性维护的适用场景
4. 设备预测性维护的协作资源
第20讲：投资视角：算清维护经济账，让每分投入带来十倍回报
第六章：应急维修生态:AI驱动的秒级响应与协同决策
第21讲：痛点破局：应急维修的六大挑战与破解之道
第22讲：响应革命：实现故障秒级诊断与资源动态调度
第23讲：知识联邦：跨域智能体协同进化
第24讲：资源保障：精准高效的备件管理体系
1. 应急维修流程标准化和安灯系统的迭代：实现从触发、响应、升级、处置到闭环的全流程数字化管理
2. 资源调度革新：通过“智能派单+滴滴抢单”模式，实现维修任务的秒级响应与最优匹配
3. 知识联邦：打破数据孤岛，实现跨工厂、跨设备的维修知识与最佳实践协同进化
4. 备件管理革新：通过数据驱动的库存模型、ABC分类、标准化与国产化策略，实现精准高效的资源保障
讲师简介
吴维
制造业系统化降本增效教练
20+年头部汽车零部件企业精益管理经验
华域汽车精益黑带
帆软软件公司数据应用研究院专家智库成员
金融学硕士
日本丰田研修|工信领域紧缺人才培养工程证书
曾任：延锋国际制造系统高级经理&TPM原则负责人（隶属：上汽集团）
曾任：内饰亚太区高级经理
实战经验
1. 全球制造体系搭建与优化：
在担任集团总部制造系统高级经理期间，带领团队构建了覆盖7大事业部、全球138个基地（欧美/东南亚）的制造体系及电子平台（精益管理与智能制造的融合）
2. 智能转型先锋
n 在担任集团总部制造系统高级经理期间，牵头集团数据仓项目，实现KPI 与各事业部系统、制造系统数据直连，推进 OEE、人工效率等指标数据底层直采与智慧分析
n 在担任内饰事业部亚太运营与持续改进高级经理期间，参与打造上海市首批智能样板工厂，带领团队牵头了“工厂可视化，安灯，无纸化点检，数字化班组等”项目，主导了“工厂/车间级绩效仪表盘，异常事件与问题管理”的开发
3. 精益管理与成本优化
在延锋内饰亚太区，领导团队构建最佳实践系统并推广至全球，截至 2019 年底的3年内，亚太区发布 138 项最佳实践，45 项转化为技术标准，复制产生成本节约 6002 万元；发布 381 项可分享实践，复制产生成本节约 1074 万元。该项目实践获得2020年度中国质量标杆奖和上海市质量标杆奖。
4. 人才培养与知识输出
n 在延锋内饰亚太区履职期间构建了持续改进人才培训和认证体系（包含：精益，6 sigma，问题解决三个领域）和实施了对印度，马来西亚，印尼的改进教练的TTT培训
n 实施对亚太区工厂总经理精益制造体系推进研讨会与培训
n 2024 年担任延锋国际 LiFT 青年人才培养计划导师
n 近年来，开发了以下培训课程：《智能化运维：打造降本增效的设备管理新范式》、《精益数字化实战路径：从认知破局到增长飞轮》、《智造破茧：精益为基，智能为翼》、《七色赋能：系统构建企业降本增效的金钥匙》、《数据驱动型制造体系，让成果持续涌现》、《构建智能化背景下的企业持续改进系统》、《对标驱动×最佳实践管理：启动改进的飞轮》、《极速切换：制造业换模效率突破实战课》、《问题解决：从根因破局到系统预防》、《精益之眼：Gemba Walk赋能企业卓越运营》
先导片1：传统制造业企业的困局与破局之道
试看 时长：0:19:35
先导片2：智能时代设备运维升维：从救火式响应到体系化防控
试看 时长：0:12:15
第1讲：目标落地：如何用PDCA闭环，锁定年度维修成本？
试看 时长：0:18:45
第2讲：指标穿透：搭建连接战略与执行的设备KPI树
时长：0:15:23
第3讲：OEE陷阱破解：从“报表数字”到“改善靶点”的实战路径
时长：0:15:18
第4讲：智能导航：如何用数据驱动管理转型？
时长：0:7:6
第5讲：数据治理：为何总在“救火”与“背锅”间循环？
时长：0:13:35
第6讲：靶心锁定：如何为指标绘制清晰的“数据导航图”？
时长：0:8:39
第7讲：根因透视：如何让数据自己“讲故事”，锁定真因？
时长：0:12:13
第8讲：先知先行：如何为设备配置“AI体检”，预测故障？
时长：0:8:34
第9讲：治理实战：三招破解数据“三大病”，打造可信基石
时长：0:18:11
第10讲：重构故障认知：穿透劣化本质的AI之眼
时长：0:9:16
第11讲：智能维护策略引擎：四象限精准匹配法
时长：0:13:16
第12讲：智能工单与闭环执行：从人派活到算法派单
时长：0:8:53
第13讲：人机协同与组织转型：构建智能运维新团队
时长：0:10:35
第14讲：价值破局：告别无效忙碌，用AM撬动设备管理新效益
时长：0:11:53
第15讲：七步进阶：从“会操作”到“会治理”的智能AM落地指南
时长：0:25:32
第16讲：策略协同：厘清AM边界，与预测性维护高效“组队”
时长：0:8:9
第17讲：精准施策：告别过度维护，用对的方法管对的设备
时长：0:21:10
第18讲：稳基固本：做好计划性维护，掌控维修成本与节奏
时长：0:10:37
第19讲：先知先行：给设备装上“健康手环”，故障发生前精准干预
时长：0:28:37
第20讲：投资视角：算清维护经济账，让每分投入带来十倍回报
时长：0:7:42
第21讲：痛点破局：应急维修的六大挑战与破解之道
时长：0:11:8
第22讲：响应革命：实现故障秒级诊断与资源动态调度
时长：0:14:9
第23讲：知识联邦：跨域智能体协同进化
时长：0:10:25
第24讲：资源保障：精准高效的备件管理体系
时长：0:34:13
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