AI元年迅速实现商业领先应用
共7章
2时3分
数字经济应用实践专家
ChatGPT 引发人工智能新浪潮
第1讲：ChatGPT是个什么新玩意？
第2讲：ChatGPT能做什么？
第3讲：ChatGPT开启生成式人工智能技术（AIGC）新纪元
第4讲：海外霸主的布局
第5讲：国内互联网巨头的跟进
第6讲：哪些国家队进场？
第7讲：AI大模型的独角兽
第8讲：AIGC的技术结构
第9讲：AIGC的关键基础技术
第10讲：AIGC的重要关联技术
第11讲：AIGC应用领域——多媒体创作
第12讲：AIGC应用领域——效率工具
第13讲：AIGC应用领域——内容与新闻生成
第14讲：AIGC应用领域——客户服务
第15讲：AIGC应用领域——IT管理与代码开发
第16讲：AIGC应用领域——教育智能化
第17讲：AIGC应用领域——金融智能化
第18讲：AIGC应用领域——大健康智能化
第19讲：AIGC的发展阶段预测
第20讲：如何适应被AI的冲击？
第21讲：谨防AIGC的“陷阱”
授课对象：企业负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对人工智能感兴趣的学员群体等
手机观着
课程背景：
进入2023年之后，ChatGPT 从一个聊天机器人变身成效率工具。ChatGPT的应用热情被点燃，应用场景也在不断扩大，这一新的趋势，正是AI人工智能与数字经济新阶段的代表。
当前，已经无须不再需要给大家普及人工智能的概念了，技术的落地应用逐渐揭开了以人工智能为代表的新数字科技神秘的面纱，但人工智能如何商业化、如何与产业应用高效结合，仍然是业界面临的艰巨挑战。
本次课程将从ChatGPT的火爆切入，展开介绍人工智能的新趋势和商业应用，对前沿技术如何融合、如何赋能科技变革，以及将催生哪些新产业、如何改变产业场景和消费场景，旨在为学员了解人工智能的新趋势，从而把握商业与社会发展的新机遇。
课程收益：
● 从ChatGPT切入，梳理结合人工智能的发展与新趋势，让学员理解人工智能对社会关系和行业带来的价值；
● 揭示人工智能给行业带来的商业新机遇，提高学员数字化竞争的意识；
● 为学员梳理人工智能的技术发展，理解融入生活的人工智能存在巨大潜力；
● 结合创新案例和应用实践，让学员在数字经济的背景下能寻找创新突破之处。
课程对象：企业负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对人工智能感兴趣的学员群体等
课程时间：
课程大纲
第1讲 ChatGPT是个什么新玩意？
1.横空出世的ChatGPT一夜火爆
2.美国创业公司OpenAI的得意之作
3. 智能创变：从概念到效率工具
4. 引爆全球资本市场
小思考：ChatGPT火爆的原因是什么？
第2讲 ChatGPT能做什么？
1. ChatGPT具备诸多先进性特征
2. 交互式聊天：用户体验、客户服务
3. 工作效率工具：代码阅读、多语言翻译
4. 图片与文字的辅助创意：内容编写、框架设计
小思考：ChatGPT还可以拿来做什么？
第3讲 ChatGPT开启生成式人工智能技术（AIGC）新纪元
1. ChatGPT的本质技术：AIGC
2. 生成式人工智能技术（AIGC）里程碑
3. 人工智能的发展历程
小思考：为何ChatGPT比其他人工智能技术更有里程碑价值？
第4讲 海外霸主的布局
1. 微软：全面整合ChatGPT
2. 谷歌：从“翻车”到“史上最大”
3. Facebook：改名Meta 加速 AI 的商业化
4. 英伟达：硬件红利大赢家
小思考：为何谷歌等巨头不是ChatGPT的首发者？
第5讲 国内互联网巨头的跟进
1. 百度：从“框计算”到“文心”
2. 阿里巴巴：钉钉接入“通义”实现新AI功能
3. 腾讯：“混元”专项研究有序推进
4. 京东：JDchat人工智能与产业深度融合
小思考：国内的互联网巨头实现AI大模型优势在哪里？
第6讲 哪些国家队进场？
1. 中国移动：“九天”大模型——超370项AI能力
2. 中国联通：面向运营商增值业务的鸿湖图文 AI 大模型
3. 南方电网：自研电力系统多模态大模型
4. 中烟科技：大模型灯塔（LightTorch）为烟草行业赋能
小思考：这些国家队的大模型有什么共同的特征？
第7讲 AI大模型的独角兽
1.科大讯飞：综合领跑的“文心”大模型
2. 云从科技：多领域开创“AI+”新业态
3. 汉王科技: 传统业务AI化升级
4. 海天瑞声: AI训练数据服务领军者
5. 虹软科技: 机器视觉的算法供应商
小思考：未来会不会有更多的独角兽？
第8讲 AIGC的技术结构
1. AIGC的多类技术路线演化
框架：AIGC发展技术能力架构
2. AIGC带来的效能显著提升
3. 不同技术场景对应的不同技术原理
小思考：AIGC的结构模块化会带来哪些新的可能？
第9讲 AIGC的关键基础技术
1. 机器学习：让智能更贴近人
2. 自然语言处理：理解与认知的赋能
3. 知识图谱：专家库的形成基础
小思考：哪项基础技术给AIGC带来的价值更大？
第10讲 AIGC的重要关联技术
1. 计算机视觉：更精准的分析应用
2. 语音识别、语音合成：让AI开口说话
3. 多模态技术：多种类型的数据融合
4. 生成算法：泛化能力生成相关内容的算法
思考讨论：哪些技术会进一步加速ChatGPT的发展？
第11讲 AIGC应用领域——多媒体创作
1. 图片内容生成
案例：《太空歌剧院》获数字艺术一等奖
2. 声音、语音合成
案例：科大讯飞在线语音合成
3. 音乐合成
案例：AI孙燕姿
4.多媒体智能辅助创作
案例：剪映视频智能生成
小思考：身边还见过哪些娱乐类型的应用案例？
第12讲 AIGC应用领域——效率工具
1. 智能笔记工具
案例：Notion AI智能助手
案例：WPS AI智能辅助功能
2. 智能数据分析
案例：Tableau数据可视化软件
3. 智能项目管理
案例：Asan项目管理和工作协同工具
小思考：这些效率工具出现后，我们的工作会有哪些变化？
第13讲 AIGC应用领域——内容与新闻生成
1.新闻稿件编写
案例：雅虎智能生成体育新闻稿
2.文学内容创作
案例：微软小冰人工智能诗集
3.语音播报新闻
案例：苹果的Siri、亚马逊的Alexa和谷歌的Google Assistant
4. 自动化摘要与分类
案例：彭博社利自动生成新闻摘要
小思考：这些新的应用会对内容和新闻带来什么冲击？
第14讲 AIGC应用领域——客户服务
1.智能客户服务
案例：Zendesk客户支持软件
2.聊天机器人
案例：阿里巴巴的智能客服提高回答准确度和效率
3.社交媒体客服
案例：美国航空：用IBM的Watson平台来提供智能客服服务
4. 其他的客服智能化服务：自动化客户支持、语音助手等
小思考：在客服服务融合智能化之后，对客服工作有什么新的要求？
第15讲 AIGC应用领域——IT管理与代码开发
1.代码编写与软件开发
案例：GitHub节省开发成本
2.软件测试
案例：Test.aiAI技术进行移动应用测试的平台
3.代码审查
案例：SonarQube代码质量管理平台
4.安全防护
案例：CylanceAI驱动的终端安全平台
小思考：IT管理与代码开发的未来发展还可以有哪些可能性？
第16讲 AIGC应用领域——教育智能化
1.AI教材制作
案例：BookAI为学生提供更加真实和生动的学习体验。
2. AI虚拟教师
案例：悟空学院利用AIGC技术智能生成虚拟教师
3. AI辅助学生管理
案例：校园云为学生提供个性化的学习计划和时间管理建议
小思考：在教育智能化的趋势下，未来的老师和学生关系会有什么变化？
第17讲 AIGC应用领域——金融智能化
1. 风险管理与欺诈检测
案例：FICO使用AIGC技术进行欺诈检测和风险管理
案例：招行云智能化风控
2.智能投资与交易
案例：高盛和贝莱德等金融机构试点AIGC技术进行智能投资和交易
案例：私募基金“止于至善投资”用AI管理基金
3.个性化金融产品
案例：摩羯智投基于机器学习算法的智能投顾服务
4.其他金融智能化：智能客户服务、智能合规与审计、金融市场预测、智能合约管理
小思考：如何能保障金融智能化的有序高效发展？
第18讲 AIGC应用领域——大健康智能化
1. 药物研发
案例：英矽智能利用AIGC技术成功研发出特发性肺纤维化候选药物
2. 医疗器械研发
案例：西门子医疗智能医学影像诊断系统，
3. 医疗流程优化
案例：IBM的Watson医疗助手
4.智能健康管理
案例：Welltok健康管理
小思考：大健康领域还有哪些场景和应用可以结合智能化？
第19讲 AIGC的发展阶段预测
1. 阶段一：机器辅助人，提质增效
2.阶段二：机器替代人，颠覆变革
3.阶段三：机器融合人，虚实共生
小思考：AIGC发展到阶段三还需要多久？
第20讲 如何适应被AI的冲击？
1，最可能收到冲击的工作
代码开发、媒体传播、法律工作、市场研究、财务会计、平面设计师、客户服务
2. 人工智能的真正内涵与商业价值：赋能而非超越
3..构建核心竞争力
数据资源、应用场景、绿色持续、人才培育
小思考：结合自身，我们如何更有效把握AIGC？
第21讲 谨防AIGC的“陷阱”
1.AIGC可能带来的“陷阱”：
1) 假视频和假图片
2) 假新闻和误导信息
3) 学术造假
2.有效应对“陷阱”的措施
1) 加强模型训练
2) 提高公众的AI素养
3) 重视内容审核
小思考：还有哪些可能出现的陷阱？还有哪些应对措施？
讲师介绍
骆仁童
数字经济应用实践专家
大湾区数字化区块链专家委员成员
一种实体数字化转型能力评估平台专利权人
曾任：腾讯科技|产品经理
曾任：UC（优视科技）|高级产品经理
曾任：阿里巴巴|海外业务总监
※ 广东省科技创业导师，为MBA创业大赛提供数字经济应用指导，连续三年分别辅导旭路行能源公司（赛后正式注册成立）、溯源水生生态公司、三三智能科技公司分别获得全国第七、第四、第二，并在赛后调整数字化业务服务模式。
※ 广东省创新战略研究会高级研究员，协助3个项目开展，参与政府“大湾区地市数字化培训”项目方案制定，并调研了20个创新案例，进行数字化分析并呈现在线上刊物。
※ 早期数字化区块链政策研讨人员之一，自主研发“供应链金融+区块链”平台，入选广州黄埔区区块链应用示范专项。
*实战经验：
为多地政府及国际物流提供数字化服务，将数字化与地方文化、运营、证件等结合
→先后四次为云南曲靖的“爨镇数字小镇”项目咨询，由云南省长阮成发代表的政府省市级领导团接待，最终建成“爨城文旅小镇”。
→为广州政数局建设“区块链可信平台”（通过广州网融信息技术有限公司），推动企业电子证件的应用推广，推动广州天河、越秀、住建部、市残联、澳门CA等8个政数应用落地。
→为广州赛时国际货运搭建基于区块链的“跨境交易结算系统”，年营收达50万美元，成为赛时新的业务增长点。
为银行、物流、车载等多行业提供数字化服务，协助20+家企业从0到1搭建数字平台。
→为南湖国旅提供旅游贷数字化升级项目，为该国率每年成功节省数十万的运营费用。
→为深圳建设银行提供数字化转型提供数据调研及分析报告，成功帮助线上业务落地
→为锡商银行策划企业小贷业务，通过中台体系实现流程智能化，并建立开户审批自动化，为银行节省每月近百万的运营成本
→为车载硬件销售商亚美，实现转型智慧出行服务，目前已成长为年营收近百万元的新业务
→为奥咨达医疗器械搭建系统，参与微信小程序营销策略，实现数字化转型，该项目已成立独立子公司运营
为阿里巴巴推进早期海外支付业务，7年国际话业务经验协助业务大幅提升。
→为Paytm接入20余款国产应用出海，搭建用户体系，通过UC及阿里巴巴的应用及游戏本地交易结算方案，实现日活用户平均提升3%，留存用户提升1.2%
第1讲：ChatGPT是个什么新玩意？
试看 时长：0:9:49
第2讲：ChatGPT能做什么？
试看 时长：0:9:30
第3讲：ChatGPT开启生成式人工智能技术（AIGC）新纪元
试看 时长：0:7:17
第4讲：海外霸主的布局
时长：0:12:39
第5讲：国内互联网巨头的跟进
时长：0:9:50
第6讲：哪些国家队进场？
时长：0:6:42
第7讲：AI大模型的独角兽
时长：0:10:30
第8讲：AIGC的技术结构
时长：0:7:49
第9讲：AIGC的关键基础技术
时长：0:7:30
第10讲：AIGC的重要关联技术
时长：0:10:12
第11讲：AIGC应用领域——多媒体创作
时长：0:13:32
第12讲：AIGC应用领域——效率工具
时长：0:9:18
第13讲：AIGC应用领域——内容与新闻生成
时长：0:10:37
第14讲：AIGC应用领域——客户服务
时长：0:13:0
第15讲：AIGC应用领域——IT管理与代码开发
时长：0:10:55
第16讲：AIGC应用领域——教育智能化
时长：0:12:1
第17讲：AIGC应用领域——金融智能化
时长：0:19:33
第18讲：AIGC应用领域——大健康智能化
时长：0:11:31
第19讲：AIGC的发展阶段预测
时长：0:7:49
第20讲：如何适应被AI的冲击？
时长：0:8:11
第21讲：谨防AIGC的“陷阱”
时长：0:9:22
助力培训机构快速开展线上“内容+平台+运营” 业务，拓展业务品类，提升盈利能力。
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