乱云飞渡仍从容
乱云飞渡仍从容 ——2020年中国经济趋势分析与中国企业机遇挑战

第一模块 看外部经济——解析2020年全球经济 一、大雾迷城:世界格局重新洗牌与中国复兴 1. 美国川普秩序冲击:美国优先逆全球化,贸易战越演越烈 2. 印度崛起边境对峙:亚太博弈日趋激烈,能否逆袭成疑问 3. 日本安倍再次连任:武装扩张是否到来,何为失去二十年 4. 欧洲再次发生骚乱:老化弱势已成趋势,老乱欧洲惹是非 5. 2020年的货币战争:美联储加息缩表与美元大周期 6. 2020年中国企业机遇与挑战:全球企业面面观 二、一带一路:人类命运共同体 1. 亚投行成立:四大跨国金融机构出海,中国引领格局 2. 命运共同体:沿线国家经济深度融合,东西双向开放 3. 屋漏偏逢雨:中国外贸趋势综合分析,出口连年下降 4. 2020年进展:打开国门搞建设,构建人类命运共同体 5. 2020年中国企业机遇与挑战:一带一路沿线中国品牌布局 三、国家安全:国防与军队现代化 1. 看海洋:东海南海台海的风波不停 2. 东北亚:六方博弈搅局乱半岛大势 3. 看大陆:缅北战事与中印边境对峙 4. 2020年进展:本世纪中叶把人民军队全面建成世界一流军队 5. 2020年中国企业机遇与挑战:军民融合发展战略与企业商机 四、自贸区:全面开放新格局 1. 首当其冲:上海优势扬帆出海 2. 沿海出发:津粤闽沿海的优劣分析 3. 批发上线:辽浙豫鄂川渝陕自贸区 4. 久久不见:海南自贸区 5. 2020年趋势:全面开放新格局 6. 2020年中国企业挑战:自贸区扩大进口的冲击分析 五、港澳台:一国两制下的博弈 1. 香港:东方之珠的未来选择 2. 澳门:博彩旅游的再放光彩 3. 台湾:蓝绿之争与去中国化 4. 2020年趋势:港澳融入国家发展大局,全面管制权与决不允许 5. 中国地方政府机遇与挑战:香港金融航运中心定位与内地的各产业联动 第二模块 看实体经济——看2020年中国三大产业规模与质量 一、大国饭碗——农业问题 1.触目惊心:农民真苦,农村真穷,农业真危险 2.解决之道:农场模式、农业现代化与职业农民 3.农业商机:宅基地流转与农地三权分置改革 4.2020年趋势:乡村振兴战略,现代农业产业体系、生产体系、经营体系 5. 2020年中国企业机遇与挑战:新农场模式与农用装备市场分析 二、大国重器——制造业问题 1.中国狂飚:史上最大工业国的骄傲 2.大而不强:中国制造业的危机重重 3.突围之战:中国制造2025逆天起 4.2020年走势:加快建设制造强国,加快建设创新型国家 5.2020年中国企业机遇与挑战:十大产业升级与中美贸易战冲击挑战 三、大国空巢——服务业与人口问题 1.红利危机:中国经济奇迹的人口规模因素 2.三代而斩:中国极速老龄化后果前路渺茫 3.少子危机:少子化引发地区差异急剧扩大 4.2020年趋势:优先发展教育事业、社会保障体系、健康中国体系 5.2020年政府机遇与挑战之一:购房年龄人口下降与大宗商品变化趋势 6.2020年政府机遇与挑战之二:人口结构变化与消费结构变化 第三模块 看虚拟经济——看2020年中国经济风险与防控解析 一、 虚拟世界——中国互联网的实力 1. 看市场:中国八亿网民与第三方支付的天量交易 2. 看中国企业:巨型互联网中国企业的崛起之道 3. 看布局:百度阿里腾讯、滴滴头条美团等巨头的未来布局 4. 看未来:云计算、大数据、人工智能、生物识别的挑战应对 5. 看新兴:云政务、5G物联网的详细分析 6. 2020年趋势:激发和保护企业家精神,鼓励更多社会主体投身创新创业 7. 2020年中国企业机遇与挑战之一:互联网金融对传统行业的挑战 8. 2020年中国企业机遇与挑战之二:大数据对中国企业的推力 二、 库存之辩——房地产行业问题 1. 激荡二十年:中国房地产历年政策史,调控与放水交替出现 2. 哭泣的泡沫:中国各处泡沫破裂案例,海南温州到鄂尔多斯 3. 房地产逻辑:房地产影响因素与趋势,未来房价的涨跌之争 4. 房地产之功:房地产与中国经济崛起,超强融资与土地财政 5. 房地产之过:房地产涉民生经济风险,社会矛盾与经济绑架 6. 房地产风险:中国各地地产风险扫描,你的房子跌还是不跌 7. 2020年趋势:坚持房子是用来住的、不是用来炒的 8. 2020年中国企业机遇与挑战:房地产行业限购与居民消费方式变化 9. 政府工作报告解读:防范大规模金融风险 三、 另类战场——金融风险与货币政策 1. 危如累卵之痛:中国地方政府坏账风险与民间借贷 2. 债务危机之鉴:中国地方债风险与财政的社保危机 3. 影之银行之危:坏账统计的漏网之鱼与实体的风险 4. 2020年趋势:健全财政、货币、产业、区域等经济政策协调机制 5. 2020年中国企业机遇与挑战:利率市场化条件下的信贷与租赁市场 四、 砥励奋进——政府自身改革与财政政策 1. 八项规定:最牛中纪委成绩单,打虎拍蝇重建秩序 2. 四大博弈:中国四大利益矩阵,如何平衡各方期待 3. 财税体系:反腐背后财政改革,国税地税合并管理 4. 政策导向:税率、利率的引导 5. 2020年趋势:加快完善社会主义市场经济体制 6. 2020年中国企业机遇与挑战之一:去产能条件下的中国企业利润空间 7. 2020年中国企业机遇与挑战之二:国有与民营企业发展趋势 第四模块 看解决药方——供给侧结构性改革与新经济体系 一、 中国宏观经济 1. 区域分布:全国各省区,冷暖几重天 2. 消费升级:人民日益增长的美好生活需要,豪气买家 3. 风险总结:不平衡不充分的发展,可能压跨巨额积累 4. 未来挑战:稳中求进,防风险,调结构,促增长,保民生 5. 2020年趋势:区域协调发展战略,城市群为主体构建城镇格局 6. 2020年中国企业机遇与挑战:中国企业新商业模式与新常态 二、 未来经济几大困局 1.出口:外部经济压力与亚太博弈加剧 2.投资:产能过剩与刺激乏力 3.消费:低迷与幸福感缺失 4.2020年中国企业机遇与挑战:中国企业利润与宏观经济的联动情况 5.2020年关于宏观经济的研判 三、 供给侧结构性改革 1.去产能:压缩过剩重化产能 2.去库存:消化重头房地产行业库存 3.去杠杆:防范金融风险 4.降成本:降低中国企业税负、利息等成本 5.补短板:制度、服务业等短板 6.2020年政策解读:优化存量资源配置,扩大优质增量供给,实现供需动态平衡 7.2020年中国企业机遇与挑战:中国企业自身的补短板供给侧改革 四、我们的未来 1.中国经济与全球经济的研判 2.大国崛起背景之下的全球经济秩序 3.适合自己的,就是最好的

授课对象:企业中高层管理者

黄硕-广州市
不要与趋势为敌
不要与趋势为敌 ——2020年中国经济趋势与房地产行业走势

第一模块 看外部经济——解析2020年全球经济 一、大雾迷城:世界格局重新洗牌与中国复兴 1. 美国川普秩序冲击:美国优先逆全球化,贸易战越演越烈 2. 印度崛起边境对峙:亚太博弈日趋激烈,能否逆袭成疑问 3. 日本安倍再次连任:武装扩张是否到来,何为失去二十年 4. 欧洲再次发生骚乱:老化弱势已成趋势,老乱欧洲惹是非 5. 2020年的货币战争:美联储加息缩表与美元大周期 6. 2020年房地产业机遇与挑战:全球房地产业面面观 二、一带一路:人类命运共同体 1. 亚投行成立:四大跨国金融机构出海,中国引领格局 2. 命运共同体:沿线国家经济深度融合,东西双向开放 3. 屋漏偏逢雨:中国外贸趋势综合分析,出口连年下降 4. 2020年进展:打开国门搞建设,构建人类命运共同体 5. 2020房地产机遇与挑战:中国房地产巨头出海工程概览 6. 2020年房地产业机遇与挑战:人民币国际化与国际结算业务影响 三、国家安全:国防与军队现代化 1. 看海洋:东海南海台海的风波不停 2. 东北亚:六方博弈搅局乱半岛大势 3. 看大陆:缅北战事与中印边境对峙 4. 2020年进展:本世纪中叶把人民军队全面建成世界一流军队 5. 2020年房地产业机遇与挑战:固定资产投资风险管理 四、自贸区:全面开放新格局 1. 首当其冲:上海优势扬帆出海 2. 沿海出发:津粤闽沿海的优劣分析 3. 批发上线:辽浙豫鄂川渝陕自贸区 4. 久久不见:海南自贸区 5. 2020年趋势:全面开放新格局 6. 2020年房地产业挑战:各省自贸区内房地产与基建投资情况分析 第二模块 看实体经济——看2020年中国三大产业规模与质量 一、大国饭碗——农业问题 1.触目惊心:农民真苦,农村真穷,农业真危险 2.解决之道:农场模式、农业现代化与职业农民 3.农业商机:宅基地流转与农地三权分置改革 4.2020年趋势:乡村振兴战略,现代农业产业体系、生产体系、经营体系 5. 2020年房地产业机遇与挑战:乡村振兴战略与异地搬迁扶贫 二、大国重器——制造业问题 1.中国狂飚:史上最大工业国的骄傲 2.大而不强:中国制造业的危机重重 3.突围之战:中国制造2025逆天起 4.2020年走势:加快建设制造强国,加快建设创新型国家 5.2020年房地产业机遇与挑战之一:新型基建技术与基建工程的产业升级 6.2020年房地产业机遇与挑战之二 :新型基建技术与基建工程的产业升级 三、大国空巢——服务业与人口问题 1.红利危机:中国经济奇迹的人口规模因素 2.三代而斩:中国极速老龄化后果前路渺茫 3.少子危机:少子化引发地区差异急剧扩大 4.2020年趋势:优先发展教育事业、社会保障体系、健康中国体系 5.2020年房地产业机遇与挑战之一:购房年龄人口下降与房贷业务发展趋势 6.2020年房地产业机遇与挑战之二:产业升级引发的产业新城规划商机 第三模块 众说纷纭——中国2020房地产行业的历史与走势 一、 怎么啦:几个房地产标杆案例 1.天涯海角的哭泣:1992年海南房地产泡沫 2.中国制造的悲哀:2011年温州房地产泡沫 3.风吹草低见楼房:2014年鄂尔多斯房地产泡沫 4.芳魂永驻的无望:2010年河北唐山曹妃甸泡沫 5.共和国长子之殇:2016东北经济下行引发房产颓势 6.岿然不动安如山:2016年前重庆房地产平稳之谜 7.让你失去二十年:1992年日本房地产泡沫破裂惨剧 8.2020年中国房地产泡沫分析 二、 是什么:中国房地产行业的前世今生 1.危机开市:1998取消福利分房 2.大涨调控:2003~2007从经济适用房到“国六条” 3.危机救市:2008保八托底 4.放水调控:2009银行的措手不及 5.悄然放松:2012~2015温和上涨 6.乱去库存:2016上半年新一轮暴涨 7.最严国庆:2016年10月:国庆黄金周最严调控政策 8.春天限购:2017年春季:限购升级与雄安新区规划 9.限贷抢人:2018贸易战下史上最严限购与城市抢人大战 10.房产小结:中国宏观经济的晴雨表,几家欢乐几家愁 三、为什么:房产价格影响因素逻辑 1.货币发行:历年中国M2走势图,货币放水与紧缩的作用 2.房产供需:供求与价格市场联动,涨不涨的直接商品周期 3.人口流动:自然增长率与老龄化,叠加人口流动与城市化 4.政府驱动:土地供应加土地财政,对应地区产业财政支撑 5.实体经济:房地产拉动制造服务,当地市场与就业贡献度 6.虚拟经济:宏观金融的热钱进出,微观居民企业资产增值 7.讨论:2020年你所在的区域,以上因素影响如何 四、怎么走:2018中国房产趋势分析 1.宏观经济:供给侧改革下的拉动因素 2.房产供需:各大城市出现分化 3.货币环境:人民币从升值到贬值; 4.价格环境:中国房价绝对值已经处在高位 5.杠杆环境:土地市场的杠杆、房地产的杠杆 6.房地产基本面:住房告别短缺,包括大城市 7.经济基本面:转型能否成功是个问号 8.结论:你所在的区域,房地产走势与投资价值 五、怎么管:2020中国房地产市场的住房制度体系 1.信贷体系:不同阶层不同住房体系 2.税收体系:房产税为主体的税收体系 3.保障体系:相关部门、相关法律、相关资金到位 4.土地制度:打破土地一级垄断,集体用地入市 5.参考制度:美国的“两房”制度 第四模块 看解决药方——供给侧结构性改革与新经济体系 二、 中国宏观经济 1. 区域分布:全国各省区,冷暖几重天 2. 消费升级:人民日益增长的美好生活需要,豪气买家 3. 风险总结:不平衡不充分的发展,可能压跨巨额积累 4. 未来挑战:稳中求进,防风险,调结构,促增长,保民生 5. 2020年趋势:区域协调发展战略,城市群为主体构建城镇格局 6. 2020年房地产业机遇与挑战:房地产业新商业模式与新常态 三、 未来经济几大困局 1.出口:外部经济压力与亚太博弈加剧 2.投资:产能过剩与刺激乏力 3.消费:低迷与幸福感缺失 4.2020年房地产业机遇与挑战:房地产业利润与宏观经济的联动情况 5.2020年关于宏观经济的研判 四、 供给侧结构性改革 1.去产能:压缩过剩重化产能 2.去库存:消化重头房地产行业库存 3.去杠杆:防范金融风险 4.降成本:降低企业税负、利息等成本 5.补短板:制度、服务业等短板 6.2020年政策解读:优化存量资源配置,扩大优质增量供给,实现供需动态平衡 7.2020年房地产业机遇与挑战:房地产业自身的供给侧改革 四、我们的未来 1.中国经济与全球经济的研判 2.大国崛起背景之下的全球经济秩序 3.房地产业的发展趋势

授课对象:房地产业从业者、中高层管理者

黄硕-广州市
《科技前沿:5G带来的影响与变革》
《科技前沿:5G带来的影响与变革》

课程大纲 引言:中美贸易战与5G之争 1.核心技术与关键产业站位 2.数据智能时代的全新加持 3.5G驱动的万物互联背 第一单元 第一讲 第七次信息革命 1.信息技术与人类社会的发展 2.智能互联网与第七次信息革命 3.智能互联网的基本精神 第二讲 什么是真正的5G 1.移动通信的发展变化 (1)高速率:降低误码率,传输速率飞跃 (1)低延时:高灵敏度控制,毫秒级响应 (3)广链接:更大带宽,百万级接入 (4)低功耗:应用场景广,设备功耗低 (5)低成本:相比于4G,单位成本极小 2.5G+物联网:万物互联的万亿风口 (1)物联网:连接一切 (2)互联网是一张网,物联网是整个世界 (3)物联网三个基本特征 (4)物联网3个层面与4个关键点 2.5G的三大场景 3.5G的六大基本特点 4.5G的核心技术 5.5G的全球格局 6.电信运营商的新选择 第三讲 5G将重新定义传统产业 1.智能交通 2.医疗健康 3.智能家居 4.电子商务与电子支付 5.工业与物流业变革 6.农业革命 第四讲 后5G时代的人类社会 1.5G加速万物互联网落地 2.6G将是技术演进而非革命 3.信息传输的未来何在 4.能源存储将取得突破 5.社会伦理道德面临巨变 第二单元、5G商用的裂变效应 第一讲.5G升级大数据:生产资源换代 (1)新驱动内核——数据生产资源 (2)传统行业的短板及应对 (3)即时响应的精准营销 (4)传感数据多元融合 第二讲.5G融入云计算:数据智能的驱动中枢 (1)生于痛苦的云计划 (2)飞天计划的全球化 (3)云计算的新内核 (4)企业云现实的门槛 第三讲.5G加持人工智能:未来已来 (1)毫秒时延的连锁反应 (2)交互体验的升级 (3)物流投递的无人化 (4)机械甲虫的智能识别 【案例解析】GoogleAI战略——无人驾驶 【头脑风暴】5G取代司机-靠谱吗 1.【案例解析】智能交通——没有红灯的体验 2 . 【案例解析】数据体验——新零售的低价高效 3 . 【案例解析】即时物流——7分钟上门 4 . 【案例解析】智能家居——意志掌控的时代

授课对象:企业管理者、政府部门主管、相关领域人员

艾钧-北京市
新常态下中国经济的转型与升级机会
新常态下中国经济的转型与升级机会

第一篇:中国经济形势分析:增速换挡、转型升级 第一讲:中国经济趋势概论 1. 中国经济现状概述:最好的投资在中国 讨论:全球投资环境哪里最好? 2. 金融周期 3. 产能周期 4. 房地产周期 5. 其他类型周期 应用讨论:当前中国处在哪个周期 第二讲:经济增速换挡与结构升级 一、中国经济增速换挡与结构升级 1. 我国正处于增速换挡期(国务院发展研究中心) 2. 中国劳动力供求出现“刘易斯拐点” 讨论:刘易斯拐点对你们单位有什么影响 3. 中国的后发优势(林毅夫) 讨论:中国还可能恢复到8%的增速吗? 4. 增速换挡在不同层面的表现 讨论:我们的行业目前处在增速换挡的行业中吗? 二、增速换挡期的需求结构变动趋势 1. 投资、出口增速减缓,消费比重上升 2. 劳动密集型出口向技术、资本密集型出口转变 3. 住行消费向服务类消费升级,房地产和基础设施建设投资增速放缓 讨论:未来3-5年,中国的机会在哪里 三、英美德日韩产业结构升级的基本规律 1. 制造业比重先升后降,工业化率、投资率和经济增速几乎同时达到峰值 2. 行业发展与资金技术的关系 3. 工业化后期制造业和生产性服务业深度融合发展 4. 中国制造业处在哪个阶段? 四、未来中国产业发展前景预测 1. 中国产业结构内在演变趋势 2. 未来中国制造业发展趋势预测 3. 未来中国服务业发展趋势预测 第三讲:新6%比旧8%好 1. 增速换挡至6%非常厉害 2. 未来20年不可能回到8%增速 3. 新6%比旧8%:产业升级了 4. 新6%比旧8%:企业利润提升了 5. 新6%比旧8%:居民生活改善了,政府威信提高了 6. 新6%比旧8%:利率下来了,股市走牛了 讨论:你怎么看中国2019年的股市,逻辑是什么? 7. 改革是最大的希望,刺激是最大风险。 第四讲:韩国、日本、中国台湾、德国“增速换挡期”时期表现与中国当前形势的对比与分析 一、韩国增速换挡期的资本市场表现:危机倒逼,经济和股市深蹲起跳 1. 韩国在1997年金融危机前,拒绝减速,刺激加杠杆,无风险利率高达14%,股市长熊 2. 韩国在1997年金融危机后:危机倒逼出清,改革实质推动,GDP增速降一半,无风险利率大降至4%,股市走牛 讨论:韩国在增速换挡中,做对了什么?做错了什么? 二、日本增速换挡期的资本市场表现:危机倒逼,经济和股市深蹲起跳 1. 日本在1973年石油危机前:拒绝减速,刺激加杠杆,无风险利率高达10%以上,股市出现泡沫后深跌 2. 日本在1973年石油危机之后:采取中性偏紧的货币政策,进行产业结构合理化,无风险利率大降,增速换挡成功后股市走出长牛慢牛 讨论:日本在增速换挡中,做对了什么?做错了什么? 三、中国台湾增速换挡期的资本市场表现:经济平滑过渡,股债直接起跳。 讨论:中国台湾在增速换挡中,做对了什么?做错了什么? 四、联邦德国增速换挡时期的资本市场表现:先是需求刺激股债双熊;后是供给侧改革,股债双牛 讨论:德国在增速换挡中,做对了什么?做错了什么? 讨论:以上几个国家的增速换挡,我们看到了什么规律? 结论:增速换挡期,无风险利率下降是牛市的催化剂,这取决于改革提速和出清去杠杆进程开启 1. 增速换挡期,无风险利率过高是股市的杀器,无风险利率下降是牛市的催化剂 2. 增速换挡期,有可能经济增速往下走,股市往上走 3. 增速换挡期,改革造就大牛市,刺激酝酿危机 五、未来中国经济和资本市场:无风险利率下降提供了牛市的催化剂,改革唤醒了中国股市 1. 2010-2014年中国在增速换挡期上半场的资本市场表现:刺激,多改革,少加杠杆,出行慢利率高,大熊市 2. 2014至今进入增速换挡期的下半场,无风险利率下降,提供了牛市的催化剂,改革唤醒了中国股市 第五讲:转型成功案例剖析:韩国在“增速换挡” 一、韩国在增速换挡期面临的挑战 1. 1961-1979年高速追赶期形成的体制机制和经济结构 2. 高速追赶其期的成就与产生的问题 3. 20世纪80年代以后进入转型期面临的新挑战 二、1980-1997年金融危机前韩国的应对、进展与问题 1. 金融危机前的政策应对与结构改革 2. 金泳三政府对形势的认识与应对 3. 金融危机前经济转型取得的进展与存在的问题 讨论:金泳三政府做对了什么?做错了什么? 三、1998-2003年金融危机后,韩国的政策应对与结构改革 1. 金融危机爆发的过程与原因 2. 金融危机后金大中政府对形势的认识与结构改革 3. 金大中政府改革的效果 讨论:金大中政府做对了什么?做错了什么? 四、金融危机前后的政策比较与启示 第六讲:中国1996—2001年供给侧改革与当前经济形势比较 1. 1996-2001年面临的经济困难与原因 1)形势严峻:亏损,通缩,职业高不良率 2)原因和政策争论:外部性和周期性,还是体制性和结构性 2. 1996-2001年的政策应对,政策宽松和改革提速 3. 2010年以来的经济形势与1996-2000年类似 4. 供给侧改革是成功实现经济增速换挡的关键 5. 1996-2001年资本市场表现:改革成功推进、GDP增速降50%、股市涨200% 6. 2014-2015年牛市与1996-2001年类似 第二篇:中国的经济周期 第七讲:中国人口周期 一、人口总量与结构:未富先老 1. 人口数量还在增长,但增长率大幅下降 2. 总和生育率过低,符合人口再生产规律,但计划生育影响大 3. 人口结构趋势:劳动年龄人口减少,老龄化加速,抚养比上升,受教育程度提高,人口向大城市迁移 二、人口与经济增长:从人口红利到人力资本红利 1. 人口推动经济增长的理论:从刘易斯式增长到内生式增长 2. 经济潜在增长率下降:人口红利、城乡转移和刘易斯转折点 3. 从人口红利到人力资本红利 三、人口与经济结构:消费升级、年龄消费投资特征、世代消费特征 1. 日本年龄消费投资特征分析 2. 中国世代消费投资特征分析 3. 2015-2020年中国收入水平分析 4. 综合效应分析 四、人口与股市:经济增长、流动性、风险偏好 1. 基本面 2. 金面 3. 政策面 4. 风险偏好 5. 消费升级、主导产业与主涨板块 五、人口与债市:通胀、流动性、风险偏好、利率 六、人口与房市:房地产投资长周期拐点到来与后房地产时代 第八讲:中国房地产投资周期 一、房地产是周期之母,十次危机九次房地产 1. 房地产是财富的象征、经济周期之母, 2. 房地产是金融危机的策源地 3. 房地产是大类资产配置的核心 4. 关于房地产的争论和误解 二、什么决定房地产周期 1. 长期看人口:人口迁移的趋势,超大城市的未来,人地分离的解决之道,大都市圈战略的确立 2. 中期看土地:中国香港批租制度,土地财政,地方GDP锦标赛,地价推高房价 3. 短期看:金融利率,货币超发,支付能力,加杠杆,抵押物信贷加速器 三、如何衡量房地产市场风险 第九讲:中国产能周期 一、产能周期与经济周期 1. 什么是产能周期 2. 产能周期的几个特点 3. 中国的产能周期 二、新常态、新周期:供给出清,剩者为王,强者恒强 1. 基于行业数据的检验:产能出清,行业集中度提升,龙头企业资产负债表修复 2. 基于产能调整要素的判断:;劳动力需求,设备投资和新订单皆回升 3. 新订单复苏与产能周期上升 4. 2000—2001年开启的一轮产能新周期 第十讲:中国通胀周期 一、通货膨胀的性质与形成原理 1. 通货膨胀的性质:信用货币出现以后,人类主动创造货币和改变物价变动的能力大大增强 2. 通货膨胀的形成原理和传导机制:MV→Q→P 二、中国通货膨胀的历史经验 1. 通货膨胀取决于货币供应还是产出缺口 2. 中国的历史经验:货币供应是物价变动趋势较好的先行指标,但其引发物价上涨的幅度则是不确定的 3. 货币供应和供求基本面共同影响物价运行的方向和幅度 第十一讲:最好的机会在中国 1. 面临五大经济周期叠加 2. 最好的机会在中国

授课对象:1. 银行等金融行业的理财经理、风控人员 2. 银行高净值投资客户、自由投资人 3. 政府、企事业单位的决策层、中层管理人员

李泽江-广州市
如何科学配置大类资产?——经济周期与美林投资时钟研究
如何科学配置大类资产?——经济周期与美林投资时钟研究

课程大纲 第一讲:经济为什么会波动 一、常见的经济发展周期 1. 农业周期 2. 存货周期 3. 产能周期 4. 创新周期 5. 房地产周期 6. 人口周期 二、经济周期的产生渠道 1. 贸易渠道 2. 金融渠道 三、中国面临五大经济周期叠加 第二讲:中国人口周期 一、人口总量与结构:未富先老 1. 人口数量还在增长,但增长率大幅下降 2. 总和生育率过低,符合人口再生产规律,但计划生育影响大 3. 人口结构趋势:劳动年龄人口减少,老龄化加速,抚养比上升,受教育程度提高,人口向大城市迁移 二、人口与经济增长:从人口红利到人力资本红利 1. 人口推动经济增长的理论:从刘易斯式增长到内生式增长 2. 经济潜在增长率下降:人口红利、城乡转移和刘易斯转折点 3. 从人口红利到人力资本红利 三、人口与经济结构:消费升级、年龄消费投资特征、世代消费特征 1. 日本年龄消费投资特征分析 2. 中国世代消费投资特征分析 3. 2015-2020年中国收入水平分析 4. 综合效应分析 四、人口与股市:经济增长、流动性、风险偏好 1. 基本面 2. 资金面 3. 政策面 4. 风险偏好 5. 消费升级、主导产业与主涨板块 五、人口与债市:通胀、流动性、风险偏好、利率 六、人口与房市:房地产投资长周期拐点到来与后房地产时代 第三讲:中国房地产投资周期 一、房地产是周期之母,十次危机九次房地产 1. 房地产是财富的象征、经济周期之母, 2. 房地产是金融危机的策源地 3. 房地产是大类资产配置的核心 4. 关于房地产的争论和误解 二、什么决定房地产周期 1. 长期看人口:人口迁移的趋势,超大城市的未来,人地分离的解决之道,大都市圈战略的确立 2. 中期看土地:中国香港批租制度,土地财政,地方GDP锦标赛,地价推高房价 3. 短期看:金融利率,货币超发,支付能力,加杠杆,抵押物信贷加速器 三、如何衡量房地产市场风险 第四讲:中国产能周期 一、产能周期与经济周期 1. 什么是产能周期 2. 产能周期的几个特点 3. 中国的产能周期 二、新常态、新周期:供给出清,剩者为王,强者恒强 1. 基于行业数据的检验:产能出清,行业集中度提升,龙头企业资产负债表修复 2. 基于产能调整要素的判断:;劳动力需求,设备投资和新订单皆回升 3. 新订单复苏与产能周期上升 4. 2000—2001年开启的一轮产能新周期 第五讲:中国通胀周期 一、通货膨胀的性质与形成原理 1. 通货膨胀的性质:信用货币出现以后,人类主动创造货币和改变物价变动的能力大大增强 2. 通货膨胀的形成原理和传导机制:MV→Q→P 二、中国通货膨胀的历史经验 1. 通货膨胀取决于货币供应还是产出缺口 2. 中国的历史经验:货币供应是物价变动趋势较好的先行指标,但其引发物价上涨的幅度则是不确定的 3. 货币供应和供求基本面共同影响物价运行的方向和幅度 下篇:大类资产配置策略 第六讲:使用美林时钟进行大类资产配置 一、什么是美林投资时钟? 1. 最早的投资时钟 2. 美林投资时钟 3. 美林投资时钟,对最早投资时钟的改进 二、美林投资时钟如何运行 1. 在经济周期波动中识别拐点 2. 增长和通胀周期驱动投资时钟 3. 美林投资时钟下的投资策略 三、美林投资时钟在美国的应用 1. 美国美林投资时钟划期 2. 1971-2016年美林投资时钟下美国大类资产表现:符合经典理论 3. 2008年金融危机前后美林投资时钟理论在美国表现差异巨大 四、美林投资时钟在日本的应用 1. 日本美林投资时钟划期 2. 运用美林投资时钟下的日本资产收益率 3. 美林投资时钟理论在日本表现不佳 五、美林投资时钟在中国的应用 1. 中国经济周期的运行:“过热”与“衰退”是主旋律 2. 大类资产收益率与美林投资时钟预期一致 3. 按照美林投资时钟进行资产配置表现优异 4. 工业增加值产出缺口衡量经济增长,美林投资时钟表现不佳 六、美林投资时钟的应用价值 1. GDP全出缺口是衡量经济增长的有效指标。 2. “过热”与“衰退”交织,是政府干预经济的结果 3. 利用美林投资时钟可以把握股市机会,规避风险 七、什么情况下使用美林时钟才有效? 1. 对美林投资时钟的质疑增加 2. 美林投资时钟仍然有效 3. 美林投资时钟的应用边界 第七讲:汇率的秘密 一、汇率决定理论 二、汇率决定因素:短期与长期 1. 物价稳定有助于汇率的长期走强 2.“有质量”的贸易顺差有助于汇率的升值 3. 本币的国际化程度提升有助于稳定币值 三、汇率决定因素:内因与外因 1. 美元是影响汇率的外部因素 2. 能否转型成功是影响汇率的内因,起决定作用 3. 跨入高收入阶段,“增速换挡期”成功的各个经济体汇率普遍升值 4. 落入中等收入陷阱国家汇率普遍贬值 四、人民币汇率制度的历史回顾与现状 1. 国际汇率制度从固定到浮动的演进 2. 人民币汇率制度的演变 3. 2005年汇改后人民币整体维持升值走势 五、人民币汇率展望 1. 不同宏观环境下的汇率表现:一个总结 2. 人民币汇率展望 第八讲:决定黄金价格的秘密 一、黄金具备避险和抗通胀特征 1. 黄金是重要的避险资产 2. 黄金是对狂通胀的利器 二、黄金价格的决定因素 1. 黄金价格:从布雷顿森林体系到牙买加体系 2. 黄金供需与黄金价格 3. 其他影响黄金价格的因素 4. 货膨找与黄金价格 5. 国际政治经济局势与黄金价格 四、布雷顿森林体系瓦解后的历次黄金价格周期 第九讲:中美股票市场的比较 一、中美股市的比较 1. 美国:牛长熊短,涨多跌少 2. 中国:牛短熊长,暴涨暴跌 二、六大因素造就中美不同牛市 1. 市场法制环境:缺乏法制,监管不足vs信息公开,严重惩罚 2. 投资者结构:散户主导的追涨杀跌vs机构投资者主导的价值投资 3. 主流媒体和政府部门作用:主流媒体渲染“炒股要听党的话”,政府部门隐性背书干预市场vs自负盈亏,责任自担,让市场教育投资者 4. 对市场的认识和态度:把市场当工具vs充分尊重市场 5. 市场供求自我调节机制:审批制vs注册制 6. 杠杆:杠杆比重过高,监管不完善vs杠杆比重适当,监管完善 小结:不同的市场环境决定了不同的投资者行为,进而决定了牛熊特征 第十讲:历次股灾:原因、救市、效果和启示 一、美国历史上四次主要的股灾 1. 1929年“黑色星期二” 2. 1987年“黑色星期一” 3. 2008年次贷危机 4. 2011年主权债务危机 二、中国香港:1997-1998年亚洲金融风暴 三、中国台湾:1990年股灾 四、日本:1989年股灾 启示 第十一讲:历次股灾中的大类资产表现和投资策略 一、美国1987年股灾 1. 1987年股灾中的大类资产表现 2. 都铎琼斯股灾中一战成名 3. 索罗斯1987年超强纠错,先输后赢 二、中国香港1997-1998年亚洲金融危机 1. 亚洲金融危机中的大类资产表现 2. 索罗斯横扫东南亚,折戟香港市场 三、2008年美国次贷危机 1. 次贷危机中的大类资产表现 2. 约翰保尔森逆市称王 3. 巴菲特再次抄底成功 启示:历次股灾小结 启示:股灾中的大类资产表现 启示:股灾中的投资策略

授课对象:1. 银行等金融行业的理财经理、风控人员 2. 银行高净值投资客户、自由投资人 3. 政府、企事业单位的决策层、中层管理人员

李泽江-广州市
财经视角的互联网商业分析与投资研究——新经济创新思维与案例
财经视角的互联网商业分析与投资研究——新经济创新思维与案例

第一讲:资本市场篇:20家公司市值(估值)与商业模型对比 一、挣钱的公司为什么不值钱? 1. 联想的市值变化与商业模式分析 2. 海尔的市值变化与商业模式分析 3. 金山的市值变化与商业模式分析 4. 格力的市值变化与商业模式分析 5. 其他传统公司的市值变化与商业模式分析 二、“亏钱”的公司为什么这么值钱? 1. 阿里巴巴市值变化与商业模式分析 2. 腾讯市值变化与商业模式分析 3. 京东市值变化与商业模式分析 4. 拼多多市值变化与商业模式分析 5. 美团市值变化与商业模式分析 6. 今日头条市值变化与商业模式分析 7. 滴滴市值变化与商业模式分析 8. 其他互联网新公司市值变化与商业模式分析 第二讲:现象篇:我们面对一个不确定的时代 一、人工智能:让机器替代人类重复运动的创新 1. IBM深蓝干掉国际象棋高手 2. 谷歌阿法狗干掉樊麾 3. 谷歌阿法狗干掉李世石 4. 谷歌阿法狗干掉:了5位中国国籍冠军 5. 阿法狗获胜的底层逻辑:人工智能时代到来 6. 天猫无人店 7. 脸部识别功能 8. 科大讯飞 9. IBM医疗机器人 10. 特斯拉无人工厂 11. 黑石律师软件 12. IBM计算机财报 二、大数据:让一切行为可见可预测的创新 案例:阿里旅行 案例:亚马逊 1. 相关性思维替代因果思维 案例:nest 案例:Facebook估值 三、分享经济:让闲散资源高效运转的创新 1. 基于所有权的交换经济 2. 基于关系的共享经济 案例:滴滴 案例:wework 案例:uber 案例:Airbnb 四、社群经济:互联网让人类回归群体属性的创新 案例:小米的社群经济 案例:罗辑思维的社群经济 五、新零售:大数据与O2O的新融合 1. 雷军的新零售 2. 马云的新零售 3. 京东的新零售 六、知识付费:把时间无限次出售的创新 案例:逻辑思维 案例:吴晓波 案例:樊登读书会 案例:湖畔大学 案例:混沌研习社 1. 时间战场的逻辑 第三讲:思考篇:成功互联网企业的基因 一、互联网战略定位:细分领域第一 1. 我们处在信息爆炸时代 1)各种电视台、书籍等 2)19岁的美国妹子直播字典挡子弹案例 2. 人类心智模型只记得第一 1)人类的心智最多同时记住7件事情 案例:牙膏品牌、电视品牌、饮料品牌 结论:占领心智,要成为第一。 2)第一名是第二2倍、第三名的4倍市场占有份额。 案例:世界上销量第二的书籍是? 案例:世界上第二高的山峰是? 案例:第二个登上月球的人是谁? 3)中国电商前5是谁? 3. 如何做到第一 1)创造新品类 案例:苹果手机、IPOD、IPAD、 案例:罗辑思维、得到 2)宣传新品类 案例:哥伦布与阿美利哥 案例:IBM与兰德公司 3)细分领域第一 4)横渡太平洋的阿米莉亚 4. 阿米莉亚战略实践 1)地理空位 案例:移动猎豹出海崛起 2)尺寸空位 案例:甲壳虫称霸世界 3)低价空位 案例:小米价格优势C位出道 4)高价空位 案例:法国都彭雄霸高端市场 5)成功案例展示 案例:百度、淘宝、微信、京东 6)腾讯成功转型案例 1. 从全面出击到只留半条命战略 案例:搜狗投资 案例:京东投资 案例:美团的投资 7)雷军的成与败 a多元化的失败:十多年的金山只有30亿美金市值 b定位聚焦的成功:4年450亿美金估值的小米 二、互联网营销思维:口碑为王 1. 工业时代的广告总结 案例:恒源祥 案例:脑白金 2. 互联网营销的广告特征 案例:伏牛堂 案例:雕爷牛腩 案例:黄太吉 案例:牛炖 案例:叫个鸭子 案例:褚橙 案例:陈欧 案例:roseonly 视频:洗手吃饭 视频:重庆回来 案例:uber中国营销 3. 品牌故事 1)神秘Party的体验 神州vsuber经典案例 4. 营销核心的分析 1. 价值链条的变化 案例:比基尼美女站街扫码 视频:狂吸4亿的app案例 2. 营销理念的4级变化 案例:参与感营销 3. 互联网营销的核心本质 三、互联网效率思维:唯快不破 1. 阿里巴巴中供铁军的效率 1)个人效率 2)组织效率 3)资产效率 4)创新效率 四、互联网组织创新思维:特种兵与分布式结构 1. uber组织创新案例 1)一键呼叫CEO 2)一键呼叫一个亿 3)一键呼叫一克拉 4)一键呼叫复仇者联盟 5)一键呼叫直升飞机 6)一键呼叫摇橹船 2. uber的支撑体系 1)传统的金字塔组织结构 2)创新组织的特种兵小分队+大后台结构 案例:苹果的精英小团队 案例:微信的精英小团第 案例:微信支付的精英小团队 案例:whatsapp的精英小团队 3)机构的困境 4)群体复杂性增长 5)科思天花板 第四讲:规律篇:互联网发展的底层规律 一、互联网六大基本规律 1. 信息对称 2. 网络效应 3. 边际成本 4. 长尾理论 5. 免费 6. 幂律定律 二、科技与经济发展趋势 1. 新技术+原有产业=新产业 2. 第一次工业革命案例 3. 第二次工业革命案例 4. 第三次工业革命案例 5. 摩尔定律 6. 安迪比尔定律 三、资本市场估值模型的底层逻辑 1. 诺基亚案例 2. 雅虎案例 3. 双曲线模型 4. BAT估值模型 5. 海尔联想京东估值模型 6. 从BAT到TMD的迭代

授课对象:期待转型的传统企业中高管、渴望发展的中小互联网企业中高管、希望对新经济有全面了解的学员

李泽江-广州市
大数据视角的房地产周期分析——现在还是房地产投资时机吗?
大数据视角的房地产周期分析——现在还是房地产投资时机吗?

第一讲:热点事件背后的经济规律 一、金融周期的变化:去杠杆 案例:去杠杆 案例:P2P爆仓 案例:私募基金跑路,朱一栋事件 案例:范冰冰罚款8亿 案例:长租公寓危机 二、房地产见顶的信号 案例:恒大转型 案例:万科战略收缩 案例:厦门万科5折售楼 案例:碧桂园砸楼事件 案例:碧桂园战略转型 案例:万达战略转型 三、欧美的复苏与见顶 数据分析 1. 美国三大股指近5年走势 2. 美国VIX恐慌指数 3. 美元指数 4. 美国长期失业率 5. 美国GDP增长率 6. 美国利率 7. 美国制造业PMI 8. 2014-2019美国收益率曲线 9. 2005-2009美国收益率曲线 (案例随时更新) 第二讲:当前中国房地产有泡沫吗? 一、全球历次房地产泡沫的启示 1. 美国1923—1926年佛罗里达州房地产泡沫 讨论:佛罗里达地产泡沫与当前房地产的异同 2. 日本1986—1991年房地产泡沫 讨论:日本地产泡沫与当前房地产的异同 3. 中国1992—1993年海南房地产泡沫 讨论:海南地产泡沫与当前房地产的异同 4. 东南亚1991—1996年房地产泡沫与1997年亚洲金融风暴 讨论:如果你是马来西亚领导人,你会怎样应对当时的风暴? 5. 美国2001—2007年房地产泡沫与2008年次贷危机 讨论:美国房地产泡沫与中国房地产的异同 6. 历次房地产泡沫的启示 二、中国房地产泡沫风险评估 1. 一二线城市过去20年为什么只涨不跌? 讨论:中国房地产过去上涨的逻辑是什么? 2. 房价绝对值 3. 房价收入比 4. 库存 5. 租金回报率 案例及讨论:2019年北上广深的房租回报 案例及讨论:2019年二三线城市租金回报率 数据呈现 6. 空置率 7. 投资杠杆 8. 开发商杠杆 三、当前中国房地产泡沫与1986-1991年日本房地产泡沫比较 1. 相同点(5点) 2. 不同点(4点) 结论:中国可能会避免重蹈日本覆辙 四、当前中国房地产泡沫与2015年中国股市泡沫比较 第三讲:中国房地产周期怎么判断? 一、房地产周期的模型 1. 一个完整的房地产周期 讨论:房地产的周期由什么决定 2. 短期看金融、中期看土地、长期看人口 二、金融如何影响短期房地产走势 1. 2008年美国房地产泡沫案例 2. 上世纪90年代日本房地产泡沫案例 3. 上世纪90年代中国海南房地产泡沫案例 4. 当前中国利率分析 结论:短期内货币开始宽松,但房地产不会出现暴涨的赚钱现象 三、土地供给如何影响中期房地产走势 1. 1985-1991年日本土地供给 2. 1985-1994及2004-2011香港土地供给 3. 中国近10年一线城市土地供给与房价增速 4. 2018年中国一线城市土地供给情况分析 结论:一线城市土地供给增长和人口增长持续错配 四、人口如何影响长期房地产走势 1. 美国不同年龄阶段购房需求曲线 2. 日本置业人群和住房开工量曲线图 3. 日本人口出生数量和住房开工量曲线图 4. 美国置业人群和住房开工量曲线图 5. 美国人口出生数量和住房开工量曲线图 6. 美日韩家庭规模下降图 结论:中国人口2014年出现拐点,预示着房地产的拐点也将到来 7. 经济增长与房地产价格曲线图 结论:未来房地产增长速度将持续低迷 8. 美国城镇化发展曲线图 9. 日本城镇化发展曲线图 结论:中国城镇化还有20%空间 五、周期模型在中国的应用 1. 中国城镇化发展图 2. 中国经济增长发展图 3. 中国置业人群和新开工面积图 4. 中国人口出生数量和新开工面积 5. 中国家庭规模小型化趋势 结论:中国房地产处周期性高位,拐点开始出现 第四讲:中国房地产市场未来会怎么走? 一、房地产投资增长模型 二、国外的经验 1. 1950-2015美国分布规模都市区人口占全国比重图 讨论:美国的人口迁移的规律是什么? 2. 1884-2016年日本三大都市圈人口增长图 3. 日本三大都市圈净迁入人口图 讨论:为什么日本会出现人口大迁移? 4. 根据日美经验的三个阶段的推论 讨论:未来中国的房地产结构会怎样推演? 三、中国的趋势判断 1. 长期看人口:人口迁徙趋势:大都市圈化 案例:过去30年人口迁徙路径与房价增长的对比 2. 中期看土地:人口城镇化与土地城镇化背离 案例:农村的“空城计”,与都市的蜗居族 3. 短期看金融:近期中国金融政策的变化 案例:90年代的1万块,现在值多少钱? 四、三个结论 1. 中国住宅开工从高速增长转入平稳或下降 2. 房地产市场从数量扩张,转入质量提升阶段 3. 总量放缓、区域分化,人群继续涌入大都市圈 第五讲:中国房地产政策调控——跟随政府的旗帜才能赚钱 1. 1998-2001:房改启动市场 2. 2002-2004:抑制房地产市场 3. 2005-2007:稳定住房价格 4. 2008-2009:刺激住房消费 5. 2010-2013:遏制房价上涨 6. 2014-2016:稳增长和去库存,再次刺激 7. 2016-现在:一城一策、稳定房价 8. 历次房地产调控的规律 9. 增速换挡与新的6%的增长 讨论:中国什么时候可能超越美国?

授课对象:1. 房地产企业中高管,营销人员 2. 银行理财经理、风控人员、高净值客户

李泽江-广州市
“三型两网”建设
“三型两网”建设

课程大纲 第一讲:“三型两网”建设提出的大环境 一、第二轮电力体制改革的要求 1. 三放开 2. 一独立 3. 三强化 讨论:为什么要实行电力体制改革 测试:创新力、适应能力的强与弱 二、现代科技水平发展的阶段成果 1. 1+N模式解析 2. “大云物移智链”的快速发展带来的行业变化 3. 电力工业4.0初探 案例分析:工业4.0模式介绍及在电力上的应用 三、国家电网战略目标的实施 1. 智能电网初具规模 2. 配电网建设相对滞后 3. 综合能源转型迫在眉睫 4. 市场化竞争难以回避 5. 泛在物联网建设 四、电网自身建设的要求 1. 网源矛盾突出 2. 新能源消纳 3. 分布式能源带来的主动配电网负荷特点 4. 电动汽车的应用 5. 清洁低碳发展的要求 第二讲:什么是“三型两网” 一、两网 1. 智能电网 2. 泛在物联网 二、三型 1. 平台型 2. 枢纽型 3. 共享型 三、三型与两网之间的逻辑关系与解读 四、智能电网的认识 视频:智能电网 五、走进物联网技术 1. 定义 2. 应用领域 案例分析:欧、美、日、等国家的物联网应用 3. 技术原理 案例:智能餐具 4. 应用举例 视频:智慧城市(智慧交通、智慧家居、智慧医疗、智慧教育等) 视频:智慧地球(IBM) 5. 泛在电力物联网 1)定义 2)四个层级 a感知层 b传输层 c平台层 d应用层 3)泛在电力物联网与能源互联网的关系 第三讲:泛在电力物联网建设的指导意见 一、形式与需求 1. 存在现状 2. 业务不足 3. 提升方向 二、目标与内容 1. 建设目标 2. 建设内容 1)提升客户服务水平 案例:某供电公司政务嵌入式服务——客户只跑一次 2)提升企业经营绩效 案例:设备 ID全寿命周期应用 3)提升电网安全经济运行水平 案例:“滴滴抢单”模式的检修作业 4)促进清洁能源消纳 案例分析:虚拟电厂原理及应用 5)打造智慧能源服务平台 案例分析:跨界的转型——某大型综合智慧能源基地 6)培育发展新兴业务 案例分析:大数据的应用前景分析 7)构建能源生态体系 8)打造数据共享服务 案例分析;海湾电力公司的数据应用 案例分析:Enel电力公司防窃电的措施 案例分析:PSE&G公司的故障诊断系统 案例分析:河南国网云GIS 平台建设 9)夯实基础支撑能力 案例分析:5G的应用与发展 3. 任务与计划 4. 组织与保证 视频欣赏:智慧电力 第四讲:如何实现“三型两网”建设目标 一、坚持智能电网建设运营,探索泛在电力物联网技术与业务模式 1. 顶层设计与业务布局并重 2. 基础建设与技术创新同步 案例分析:从技术创新到技术标准制定的漫漫长路 二、冲在电力体制改革和供给侧结构性改革最前沿 1. 是着力推动能源电力行业的体制改革 案例分析:电力体制改革与混合所有制改革 2. 搭建共享平台,实现企业价值共享 三、提升综合能源服务水平,建设世界一流能源互联网企业 1. 以点到面,提升综合能源服务水平 2. 理论与实践结合,推动综合能源系统落地 3. 打造能源流与信息流融合的综合能源系统——能源互联网 案例分析:综合能源所带来的变化:C+、T+、M+、S+ 案例分析:江苏无锡某生产企业的二十年综合能源布局 第五讲:“三型两网”建设的应用场景 一、“三站合一” 1. “三站合一”的定义及作用 2. “三站合一”的优势 3. 从“三站合一”到“多站合一”的设想 案例分析:某变电站—多维空间的应用 二、“窄带物联网”在国网某供电公司的应用 案例分析:基于“NB—Iot”技术的应用 三、国网陕西某供电公司物联技术新应用 案例分析:实物ID全寿命周期应用

授课对象:国家电网企业

苗东利-石家庄市
能源互联网
能源互联网

课程大纲 绪论:能源互联网发展的概况以及提出的背景 第一讲:能源互联网的战略意义 一、为什么要建能源互联网? 1. 电网形态发生变化 案例分享:青海省9天新能源供电 2. 企业经营遇到瓶颈 案例分享:电力体制改革给电网企业带来的危与机 3. 社会经济形态发生变化 案例分析:阿里巴巴的崛起 二、互联网技术在能源行业的价值 1. 互联网的模式 1)以用户为中心 2)平台对接匹配 3)价值支付转变 4)生态战略 2. 电网与互联网融合的倍加效应 1)通过对各要素的感知,提高供需匹配度, 有助于决策与控制 2)信息流物理流融合,结合业务流, 形成三流合一 3)形成价值链条的全程在线与最 优,实现价值形态的提升以及模式创新 3. 能源互联网的益处 1)全面感知 2)要素互联 3)信息共享 4)数据驱动 5)互联生态 讨论:互联网下,传统电力业务模式与新模式的变革 三、能源互联网所能解决电网中的问题 1. 解决电网形态发生变化的问题 1)增强电网灵活性 2)解决新能源消纳问题 2. 解决企业经营遇到的瓶颈问题 1)构建业务平台 2)整合竞争主体 3)培育产业生态 4)变革经营模式 3. 解决企业适应新经济形态的需求 1)从传统经济到互联网经济 2)从产品战略到平台战略 案例分析:利用“调控云”和 人工智能技术解决电网弹性智能调度运行控制难题 四、能源互联网在各方面的优化结果 1. 生产运行方面 案例:配网运行效率和供电能力分析 2. 电网安全方面 案例:关联分析、预测模型,实现配电台区重过载预警与风险评估 3. 规划管理方面 案例:城市电力地图 4. 资产管理方面 案例:资产全生命周期跟踪 五、能源互联网的愿景 1. 效率变革 2. 质量变革 3. 动力变革 第二讲:能源互联网的体系架构 一、能源互联网概念 1. 什么是能源互联网? 二、能源互联网架构 1. 物联网的概念及演进 2. 泛在电力物联网的作用与特征 1)连接的泛在化 2)终端智能化 3)数据的共享化 4)服务的平台化 3. 泛在物联网架构-ACNET 4. 商业模式架构 5. 产业生态架构 案例分享:江苏某供电公司电力商业模式演化之路 讨论:能源互联网下基层服务新变化 第三讲:能源互联网的关键六大技术 一、多目标优化技术 1. 生产:清洁化转变 2. 传输:成本最低 3. 消费:可靠、成本低 4. 供给侧与需求侧的平衡 案例分享:供给侧改革带来的技术革命 二、预测—预知—预置—自主技术 1. 发电预测 2. 负荷预测 案例分享:网源储荷均衡一体 三、能源转换技术 1. 能源转化 2. 能量汇集 3. 能量适配 四、智能感知技术 1. 先进感知 2. 边缘计算 3. 安全连接 4. 微源取能 视频分享:边缘计算的应用 五、储能技术 1. 主流储能技术介绍 2. 储能技术的优点与不足 3. 储能技术的具体应用 案例分享:青岛供电公司“三站合一”试点 六、平台技术 1. 大数据平台 2. 商业平台 3. 应用平台 第四讲:能源互联网的商业模式 一、借鉴的模式与启示 1. 互联网思维借鉴 2. 通信运营商启示(To B与To C) 二、能源互联网商业模式 1. 合作共享平台 2. 数据服务平台 3. 资源运营平台 案例分享:整合资源(电力大数据)后的利用 第五讲:能源互联网的实施路径 一、支撑体系建设 1. AI-人工智能 1)构建电力人工智能主体大脑部 2)建立基本的人工智能中间件 3)构建全景全域的全面数据感知 2. Cloud-云平台 二、信息通信需求 1. 网络架构 2. 骨干通信网及网络架构 3. 配电通信网及网络架构 4. 终端接入网及网络架构 5. 电力通导遥一体化信息网络 1)发射电力卫星 2)边缘计算 3)Terminal-智能感知 6. 行动路线 第六讲:能源互联网未来发展趋势 一、能源互联网对电网的促进作用 1. 技术变革 2. 经营模式变革 3. 业务模式变革 二、做世界一流的能源互联网企业 1. 枢纽型 2. 平台型 3. 共享型 深度讨论:“三型两网”的建设之路

授课对象:能源行业、电力行业员工

苗东利-石家庄市
泛在电力物联网建设及未来发展趋势
泛在电力物联网建设及未来发展趋势 ——电力行业的工业4.0

前言:“三型两网”建设框架及概述 第一讲:泛在电力物联网相关概念应用与发展趋势 一、物联网的概念及体系架构 1. 物联网的定义 2. 物联网的特征 3.“泛在网”的概念 4. 泛在物联网的概念 5. 物联网的体系架构 二、泛在电力物联网及其发展方向 1. 智能电网与泛在物联网的关系 1)两网的提出的背景 2)两网的需求层与技术层 3)两网的内涵与特征 4)两网的实现手段与相互借鉴 2. 泛在电力物联网的特点 1)连接的泛在化 2)终端的智能化 3)服务的平台化 4)数据的共享化 3. 泛在电力物联网的价值 讨论:结合自己的岗位讨论泛在电力物联网的价值 4. 泛在电力物联网的应用 1)发电环节 2)输电环节 3)变电环节 4)配电环节 5)用电环节 6)电力资产管理环节 三、“两网融合”与“三流合一”是未来发展的大趋势 1. 平台作用凸显 2. 新型业态的形成 3. 更多价值体现 案例分析:变电站三流合一的优势 第二讲:泛在电力物联网建设的战略意义 一、从国家电网公司角度认识“泛在电力物联网”建设 1. 为什么建设“泛在电力物联网” 2. 怎么建设“泛在电力物联网” 3.“泛在电力物联网”的建设的潜在特点 1)推动工业4.0在电力行业发展 2)“大云物移智”等信息技术的广泛应用 3)数据应用 二、“泛在电力物联网”建设与“电网企业高质量发展”之间的关系 1. 电网企业高质量发展的时代背景 2. 高质量发展的三大方向 1)产业升级 2)产品升级 3)服务升级 3. 泛在电力物联网建设是电网企业高质量发展的重要角色 三、新电改下,“泛在电力物联网”建设的优势与不足 1. 电力体制改革概述 2. 新电改,新模式催生新业态的发展 3. 新电改下,“泛在电力物联网”建设战略swot分析 4.“泛在电力物联网”建设中如何发挥优势,补足短板 第三讲:泛在电力物联网的应用以及带给企业的变革 一、“泛在电力物联网”的应用举例——综合能源建设中的应用 1. 国网公司转型发展概览 2. 战略转型发展与业务对冲 3.“泛在电力物联网”在综合能源项目中的应用 举例分析:某综合能源项目应用泛在电力物联网实现互融互通 4. 未来应用方向浅析 二、“泛在电力物联网”给基层带来的变化 1. 业务及工作模式的变化 2. 员工技能及知识水平应不断更新,与时俱进 3. 员工岗位及心态的变化 4. 积极进取,迎难而上,迎接更加美好的未来

授课对象:电力企业员工

苗东利-石家庄市
在线咨询
关注微信
华师经纪公众号
下载APP
优师优课APP
返回顶部
客服